Analista de Dados Sênior | Remota

Responsabilidades

• Estruturar e evoluir a Governança de Dados, definindo glossário de negócio, taxonomia, padrões de nomenclatura e metadados no catálogo de dados.
• Atuar na gestão de papéis e responsabilidades (RACI) dos processos e fluxos de dados, conectando as áreas de negócio, produto e tecnologia.
• Conduzir fóruns e comitês de decisão sobre dados, organizando pautas, facilitando discussões, registrando decisões e acompanhando os planos de ação.
• Definir e acompanhar práticas de privacidade e proteção de dados, incluindo classificação, mascaramento e anonimização de dados pessoais e sensíveis, em parceria com Jurídico/Privacidade e seguindo a LGPD.
• Apoiar a gestão de custos e eficiência da plataforma de dados (FinOps), acompanhando tagging, custos por área e iniciativas de otimização.
• Garantir a evolução dos controles e políticas de dados, apoiando requisitos de auditoria, compliance e certificações como ISO, SOx e LGPD.
• Promover cultura e educação em dados, disseminando boas práticas e fortalecendo a comunidade interna.
• Contribuir para a evolução do programa de Governança de Dados da companhia.

Requisitos e qualificações

• Experiência em Dados, atuando com Governança de Dados na prática.
• Experiência com catálogos e gestão de metadados, utilizando ferramentas como Unity Catalog, Collibra, Alation, Microsoft Purview, DataHub ou similares.
• Conhecimento de SQL para investigação e validação de dados, qualidade e classificações.
• Experiência com LGPD aplicada a ambientes de dados, incluindo classificação, mascaramento e anonimização.
• Experiência na facilitação de reuniões, fóruns e comitês, envolvendo diferentes áreas de negócio e tecnologia.
• Conhecimento de frameworks de Governança de Dados, como DAMA-DMBOK e/ou DCAM.

Diferenciais

• Experiência com Databricks / Lakehouse / Unity Catalog.
• Conhecimento de FinOps, especialmente tagging, showback e chargeback.
• Experiência com Data Contracts (ODCS) e/ou Governança como Código.
• Certificação CDMP (DAMA).
• Experiência em consultorias de dados ou empresas de setores regulados, como financeiro, saúde ou telecom.