Analista Data Quality
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Senioridade: Sênior
Breve Resumo do Projeto: Buscamos um(a) Analista em Data Quality para estruturar e evoluir regras e processos de qualidade de dados, em projeto para cliente de grande porte do mercado financeiro.
Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:
- Levantar, catalogar e classificar regras de qualidade de dados.
- Modelar e implementar regras e validações em ferramentas de Data Quality.
- Definir métricas, indicadores e contratos de qualidade.
- Investigar inconsistências e conduzir análises de causa raiz.
- Atuar com engenharia e negócio na integração de checagens aos pipelines.
Descrição Perfil Técnico:
- Experiência sólida em qualidade de dados: profiling, regras, métricas e monitoramento Domínio de SQL e conhecimento de PySpark.
- Vivência com frameworks de Data Quality (DQX, Great Expectations, Deequ ou similares).
- Conhecimento de governança de dados.
Diferenciais:
- Experiência com Databricks e DQX.
- Vivência no mercado financeiro ou em ambientes regulados.
Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).
Informações da Empresa:
Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.
Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.
Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.