TECH LEAD – SISTEMAS CORPORATIVOS

Há 1 semana
Brasil Kstack Tempo integral

Descrição da posição

Responsável por definir a arquitetura das soluções, orientar o time técnico, garantir a integração entre sistemas críticos, promover a adoção de Inteligência Artificial de forma segura e escalável e assegurar a qualidade das entregas.

Atuará em parceria com Produto, Negócio, Dados, Infraestrutura e Segurança, contribuindo para a transformação digital por meio da automação inteligente.

Requisitos técnicos

  • Arquitetura corporativa: experiência em sistemas de missão crítica, arquiteturas escaláveis, resilientes e seguras, padrões de desenvolvimento e integração.

  • Sistemas corporativos: desenvolvimento e sustentação de ERP, CRM, plataformas financeiras, meios de pagamento e sistemas administrativos; APIs, microsserviços e BPM.

  • Inteligência Artificial: implementação de soluções com IA generativa e LLMs; OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou similares; Prompt Engineering, RAG e bases vetoriais.

  • Automação: aplicação de IA em processos de atendimento, produtividade, análise documental e apoio à decisão, considerando riscos, custos e viabilidade técnica.

  • Integrações: APIs REST e SOAP, Kafka, RabbitMQ, SQS, OAuth2, OpenID Connect e JWT.

  • Desenvolvimento: C#, Java, Python ou Node.js; DDD, Clean Architecture, SOLID, testes automatizados e revisão de código.

  • Cloud e DevOps: AWS, Azure ou Google Cloud, CI/CD, Docker, Kubernetes, Datadog, Grafana, CloudWatch e Application Insights.

  • Segurança: Secure SDLC, LGPD, governança de modelos de IA, controle de acesso, rastreabilidade e uso responsável da tecnologia.

Competências comportamentais e de liderança

  • Liderança técnica, mentoria e disseminação de conhecimento.

  • Comunicação com áreas técnicas, executivas e de negócio.

  • Resolução de problemas complexos e tomada de decisão baseada em dados.

  • Visão estratégica, inovação e orientação a resultados.

  • Colaboração multidisciplinar e melhoria contínua.

Diferenciais

  • Certificações em AWS, Azure, Google Cloud, OpenAI, Microsoft AI, Databricks ou plataformas correlatas.

  • Experiência com agentes de IA, Copilots, MCP e arquiteturas baseadas em LLMs.

  • Conhecimento em Pinecone, pgvector, Weaviate ou ChromaDB.

  • Vivência nos segmentos financeiro, pagamentos, logística ou transporte.

  • Experiência com Scrum, Kanban e DevSecOps.

Cidades principais