Senior AI Platform Engineer

Sobre a Indicium AI

A Indicium AI conta com a confiança das maiores empresas do mundo para levar IA à produção em escala. Somos uma consultoria global, AI-native, com profunda expertise em Serviços Financeiros, Energia e Utilities, Saúde e Ciências da Vida, Varejo e Bens de Consumo, e Manufatura - guiando organizações da estratégia à construção, até resultados de negócio mensuráveis. Com mais de 600 especialistas em IA, mais de 50 clientes enterprise e cinco escritórios globais, trabalhamos lado a lado com os principais parceiros de IA do mundo - incluindo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI e Microsoft - para entregar IA moderna com agilidade, clareza e impacto duradouro.

Como empresa global, oferecemos oportunidades de carreira na Europa e nas Américas e buscamos talentos que queiram crescer globalmente com nosso time. Por favor, indique em sua candidatura se você tem disponibilidade para trabalhar no exterior e se possui passaporte europeu.

Sobre a oportunidade

O Senior AI Platform Engineer atuará como referência técnica na implantação de plataformas de IA corporativa, como o Claude Enterprise, em grandes empresas, desde identidade, acesso e governança até o controle de custos, junto aos times de TI e Segurança do cliente. Também irá contruir os plugins e servidores MCP que conectam a IA aos sistemas corporativos.

É uma posição hands-on, que exige autonomia para avançar mesmo com processos de aprovação longos.

Responsabilidades

• Ser a referência técnica para a configuração inicial de plataformas de IA corporativa, como o Claude Enterprise: SSO, provisionamento de usuários (SCIM), domínios, papéis e permissões.
• Integrar a plataforma ao provedor de identidade do cliente (Okta, Microsoft Entra ID ou similares), definindo grupos, perfis de acesso e o ciclo de vida dos usuários.
• Definir e aplicar políticas de governança e segurança, como controle de conectores e capacidades, retenção de dados, logs de auditoria e acesso de rede, em conjunto com TI e Segurança do cliente.
• Desenhar a arquitetura e desenvolver servidores MCP para sistemas corporativos, como Databricks, ServiceNow e Workday, avaliando antes conectores oficiais ou gerenciados que já atendam ao caso, com análise clara de custo × benefício.
• Fazer o deploy e operar os servidores MCP em nuvem: containers, rede, API gateway, gestão de segredos, escalabilidade e alta disponibilidade.
• Implementar autenticação e autorização em cada integração (OAuth 2.0, contas de serviço, permissões por usuário), seguindo o princípio do menor privilégio.
• Garantir o tratamento adequado de dados sensíveis, em conformidade com a LGPD e as políticas do cliente.
• Estabelecer práticas de DevOps e AIOps para as integrações: versionamento, testes, CI/CD, monitoramento, logs, limites de taxa, fallback e proteção contra prompt injection, tool poisoning e vazamento de dados.
• Escrever descrições de ferramentas e criar avaliações (casos de teste e critérios de aceite) que garantam que os modelos usem cada integração de forma correta e confiável.
• Apoiar os times de enablement na construção de skills, plugins e agentes que usam as integrações desenvolvidas.
• Documentar arquitetura, runbooks e decisões técnicas, e transferir conhecimento para os times técnicos dos clientes.
• Apresentar e defender recomendações de arquitetura e segurança à liderança, aos times de TI dos clientes e aos parceiros envolvidos, com premissas explícitas, prós e contras.
• Mentorar e apoiar tecnicamente o desenvolvimento de engenheiros de menor senioridade.

Qualificações e Experiências Desejadas

• Experiência extensa e comprovada em Python, com boas práticas de engenharia de software (testes, versionamento, code review) e arquitetura de sistemas.
• Experiência prática comprovada com LLMs, prompt engineering, RAG e agentes com tool calling em produção
• Experiência com Claude Code e Cowork, incluindo construção de skills, plugins e servidores de MCP, integração de APIs e sistemas corporativos
• Experiência administrando plataformas de IA corporativa, com identidade e acesso: SSO (SAML/OIDC), SCIM, OAuth 2.0 e provedores como Okta ou Microsoft Entra ID
• Experiência com Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog, SQL Warehouses e APIs) e manipulação de dados com SQL
• Experiência em nuvem (AWS, Azure ou GCP) com deploy e operação de serviços: containers, rede, API gateway e gestão de segredos
• Experiência extensa com DevOps, CI/CD e observabilidade
• Experiência com segurança e privacidade de dados em sistemas de IA, guardrails e conformidade com a LGPD
• Vivência em projetos enterprise, atuando junto a times de TI e Segurança, com comunicação técnica clara para interlocutores executivos. 
• Inglês Intermediário

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