| Data Engineer| Senior

[Data Engineer | Senior] 

Remoto | 44h semanais

Para você nos conhecer melhor

Desenvolvemos pessoas, softwares & negócios
+16 anos de experiência desenvolvendo software em 4 continentes com NPS +84, nos colocando em zona de excelência 

Atuamos no desenvolvimento de soluções digitais (web, mobile, BI, RPA, entre outros), com sedes em São Paulo, Porto Alegre, Belo Horizonte e EUA. 

Overview da oportunidade: 

• Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados para atuar de forma prática e estratégica, abrangendo engenharia de dados, analytics e desenho de sistemas. Essa pessoa será responsável por projetar e desenvolver fluxos baseados em SQL e Python para ingestão, limpeza, transformação e integração de dados entre plataformas como Snowflake e Salesforce. Terá atuação ponta a ponta nos pipelines e contribuirá para a construção de soluções de analytics sobre esses dados.

  Também participará do desenvolvimento de soluções proprietárias para monitoramento desses ecossistemas e para criação de workflows baseados em IA, utilizando conjuntos de dados estruturados.

Responsabilidades e atribuições:

• Projetar, desenvolver e manter fluxos de dados baseados em SQL e Python;
• Arquitetar e desenvolver pipelines robustos de ETL/ELT e processos de orquestração entre plataformas como Snowflake e Salesforce;
• Trabalhar com dados operacionais e financeiros complexos e não estruturados;
• Realizar modelagem de dados em Snowflake e outros data warehouses em nuvem;
• Construir integrações seguras e confiáveis entre sistemas, utilizando APIs, exportações e cargas manuais;
• Aplicar boas práticas de segurança no armazenamento e movimentação dos dados, incluindo acessos, credenciais e conectividade segura;
• Tomar decisões independentes e orientadas ao negócio sobre os pipelines desenvolvidos;
• Trabalhar em parceria com clientes para compreender o contexto de negócio e transformá lo em soluções de dados;
• Apoiar casos de uso de analytics a partir dos conjuntos de dados estruturados;
• Desenvolver produtos baseados em IA e APIs, contribuindo para a evolução das soluções AI native da empresa.

Habilidades que você precisa ter:

• Experiência em Data Science, Analytics Engineering ou Data Engineering, com experiência na arquitetura de pipelines de dados em plataformas como Snowflake, Salesforce, entre outras;
• Experiência sólida e prática com SQL, incluindo consultas avançadas, modelagem e otimização de performance;
• Experiência sólida com Python para processamento de dados e desenvolvimento de pipelines;
• Experiência na construção e orquestração de pipelines de dados em produção;
• Conhecimento em Snowflake ou plataformas de dados em nuvem similares será considerado um diferencial;
• Conhecimento dos fundamentos de segurança de dados, incluindo conectividade segura, gestão de credenciais e controle de acesso;
• Visão de negócio aplicada aos pipelines desenvolvidos, com autonomia para tomar decisões relacionadas aos dados;
• Mentalidade orientada à IA, com interesse em atuar em um ambiente AI Native e desenvolver produtos baseados em IA e APIs;
• Capacidade de atuar com autonomia e assumir problemas de ponta a ponta;
• Facilidade para trabalhar em ambientes com ambiguidade e alto nível de mudança;
• Comunicação clara e objetiva, com capacidade de interagir com públicos técnicos e não técnicos;
• Perfil empreendedor e interesse em contribuir para a construção de soluções desde o início.

Habilidades que vão fazer você se destacar:

• Experiência em empresas do segmento de serviços financeiros e negócios financeiros;
• Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI;
• Vivência com dados financeiros ou operacionais;
• Experiência em consultoria ou atuação próxima a clientes;
• Interesse em ferramentas e workflows aplicados de Inteligência Artificial.

O que você vai encontrar na GX2:

• Hub de conteúdo autoral segmentado por trilhas de conhecimento (IA, QA, Agilidade, Design UX/UI, Produto,