Data engineer sênior

[ Data Engineer | Senior] 

Remoto | 44h semanais

Para você nos conhecer melhor

Desenvolvemos pessoas, softwares & negócios
+16 anos de experiência desenvolvendo software em 4 continentes com NPS +84, nos colocando em zona de excelência 

Atuamos no desenvolvimento de soluções digitais (web, mobile, BI, RPA, entre outros), com sedes em São Paulo, Porto Alegre, Belo Horizonte e EUA. 

Overview da oportunidade: 

• Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando SQL e Python, atuando com integração de sistemas, modelagem e otimização de dados.

  A pessoa será responsável por garantir a qualidade, segurança e confiabilidade das informações, apoiando iniciativas de analytics e soluções baseadas em Inteligência Artificial. Buscamos um perfil analítico, autônomo e com visão de negócio, capaz de conduzir projetos de ponta a ponta.

Responsabilidades e atribuições:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines e fluxos de processamento de dados utilizando SQL e Python;

• Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT, incluindo ingestão, limpeza, transformação e integração de dados;

• Construir e manter integrações entre plataformas de dados, aplicações corporativas e sistemas externos, utilizando APIs, arquivos e outros mecanismos de transferência;

• Realizar modelagem de dados, otimização de consultas e ajustes de desempenho para garantir escalabilidade e eficiência;

• Trabalhar com conjuntos de dados operacionais, financeiros e de negócio, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade das informações;

• Implementar mecanismos de validação, monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines de dados;

• Aplicar boas práticas de segurança, incluindo controle de acesso, gerenciamento de credenciais e proteção de dados durante o armazenamento e a transferência;

• Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio para compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados eficientes;

• Disponibilizar conjuntos de dados estruturados e confiáveis para iniciativas de analytics, indicadores e relatórios gerenciais;

• Contribuir para o desenvolvimento de aplicações, APIs e fluxos de trabalho baseados em Inteligência Artificial;

• Assumir a responsabilidade pelas soluções desenvolvidas de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e manutenção;

• Documentar arquiteturas, pipelines, integrações e processos técnicos, contribuindo para a manutenção e evolução das soluções.

Habilidades que você precisa ter:

• Experiência profissional em Engenharia de Dados, Engenharia de Analytics ou áreas relacionadas;

• Conhecimento avançado de SQL, incluindo consultas complexas, modelagem de dados e otimização de desempenho;

• Experiência sólida com Python para processamento, transformação e desenvolvimento de pipelines de dados;

• Experiência prática no desenvolvimento, implantação e manutenção de pipelines de dados em ambientes de produção;

• Experiência com plataformas de dados em nuvem ou data warehouses, como Snowflake ou tecnologias equivalentes;

• Experiência com integração de dados entre diferentes sistemas, utilizando APIs, arquivos ou mecanismos similares;

• Conhecimento de práticas de qualidade, confiabilidade, monitoramento e tratamento de problemas em pipelines de dados;

• Conhecimento de fundamentos de segurança da informação aplicados a dados, incluindo controle de acesso e gerenciamento seguro de credenciais;

• Capacidade analítica para compreender necessidades de negócio e transformá-las em soluções técnicas;

• Autonomia para tomar decisões técnicas, solucionar problemas complexos e conduzir entregas de ponta a ponta;

• Boa comunicação e capacidade de interação com profissionais técnicos e não técnicos;

• Adaptabilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos, com mudanças de prioridades e requisitos.

Habilidades que vão fazer você se destacar:

• Experiência prévia no setor de saúde, incluindo hospitais, operadoras de planos de saúde, healthtechs ou empresas de tecnologia voltadas à área médica;

• Familiaridade com governança, qualidade e proteção de dados pessoais e sensíveis;

• Experiência no desenvolvimento de aplicações, APIs ou fluxos de trabalho com Inteligência Artificial;

• Conhecimento de ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, ou tecnologias