Arquiteto(A) De Dados Sênior
Há 7 horas
São Paulo, State of São Paulo, Brasil
Ninecon
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Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior, com mais de 8 anos de experiência em Arquitetura de Dados, para atuar no desenho e implementação de soluções corporativas de dados em larga escala. A posição exige forte experiência em Google/GCP, Databricks e Informatica, além de conhecimentos avançados em Engenharia e Governança de Dados. O profissional também deverá possuir experiência no desenho de arquiteturas de Inteligência Artificial e IA Agêntica, integrando modelos, dados, APIs, aplicações e sistemas corporativos.
Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham foco em seus propósitos de negócios e confiem a TI com a gente. Em linha com o crescimento da demanda por esses serviços, reestruturamos nossa organização trazendo grandes talentos e especialistas para compor nosso time. Nossos colaboradores são nosso maior e melhor ativo, por isso buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por TI, inovação e qualidade, que coloquem o cliente em primeiro lugar, mas que também priorizem o seu bem-estar e de todo grupo, valorizando a importância do contínuo aprendizado.
Arquitetura de Dados Projetar arquiteturas corporativas de dados em larga escala;
Atuar no desenho de soluções utilizando Google, Databricks e Informatica;
Integrar diferentes plataformas e ambientes corporativos;
Definir arquiteturas escaláveis para processamento e consumo de grandes volumes de dados;
Apoiar decisões técnicas relacionadas à evolução da arquitetura de dados.
Engenharia e Integração de Dados Atuar com processos de ETL/ELT e pipelines de dados;
Projetar integrações entre sistemas e aplicações corporativas;
Apoiar a otimização de desempenho em ambientes Big Data;
Trabalhar com tecnologias e linguagens como:
SQL;
Python;
R;
JSON;
APIs.
Governança de Dados Apoiar práticas corporativas de Governança de Dados;
Atuar com gestão da qualidade dos dados;
Apoiar processos de catalogação e linhagem de dados;
Trabalhar com políticas, compliance e frameworks corporativos de governança.
Arquitetura de Inteligência Artificial em GCP Projetar e implementar arquiteturas de Inteligência Artificial utilizando Google Cloud Platform (GCP);
Integrar modelos de IA Generativa, dados, APIs e aplicações corporativos;
Desenvolver arquiteturas utilizando serviços como:
Vertex AI;
Gemini;
BigQuery;
Considerar requisitos de integração, segurança e governança na construção das soluções;
Garantir escalabilidade e aderência das arquiteturas aos requisitos empresariais.
Arquitetura de IA Agêntica Projetar arquiteturas baseadas em IA Agêntica;
Trabalhar com agentes autônomos e sistemas multiagentes;
Desenvolver arquiteturas utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation);
Projetar mecanismos de orquestração de workflows;
Integrar agentes de IA com ferramentas e sistemas corporativos;
Implementar abordagens de Human-in-the-Loop;
Considerar mecanismos de governança, segurança e observabilidade;
Transformar requisitos de negócio em arquiteturas de referência de IA;
Projetar soluções considerando ambientes híbridos e multicloud.
Requisitos obrigatórios Mais de 8 anos de experiência em Arquitetura de Dados;
Experiência no desenho e implementação de soluções corporativas de dados em larga escala;
Experiência/especialização em:
- Google/GCP; Databricks; Informatica; Conhecimento ou certificações relacionadas às arquiteturas Google, Databricks e Informatica; Experiência em Engenharia de Dados; Conhecimento de ETL/ELT e pipelines de dados; Experiência em integração de sistemas; Conhecimento em otimização de ambientes Big Data; Experiência com SQL, Python, R, JSON e APIs; Experiência sólida em Governança de Dados; Conhecimento de qualidade, catalogação e linhagem de dados; Conhecimento de políticas, compliance e frameworks corporativos; Experiência com arquiteturas de IA em GCP; Conhecimento de Vertex AI, Gemini e BigQuery; Experiência com arquiteturas de IA Agêntica; Conhecimento de agentes autônomos, sistemas multiagentes, RAG e orquestração de workflows; Experiência com Human-in-the-Loop, segurança, observabilidade e governança de soluções de IA; Inglês intermediário ou superior. Requisitos desejáveis Visão arquitetural e capacidade de trabalhar com ambientes corporativos complexos; Capacidade de transformar requisitos de negócio em arquiteturas técnicas; Visão integrada entre Dados, Cloud e Inteligência Artificial; Capacidade de atuar com ambientes híbridos e multicloud; Forte preocupação com escalabilidade, segurança, governança e observabilidade. Previsão de início Início Imediato Nível de Experiência Sênior Regime de Contratação Pessoa Jurídica Modelo de Trabalho Remoto Quem é o cliente? Empresa de grande porte, com ambiente tecnológico complexo e iniciativas estratégias nas áreas de Dados e Inteligência Artificial. O profissional atuará em um contexto corporativo de alta escala, envolvendo arquitetura de dados, Big Data, governança, in
- Google/GCP; Databricks; Informatica; Conhecimento ou certificações relacionadas às arquiteturas Google, Databricks e Informatica; Experiência em Engenharia de Dados; Conhecimento de ETL/ELT e pipelines de dados; Experiência em integração de sistemas; Conhecimento em otimização de ambientes Big Data; Experiência com SQL, Python, R, JSON e APIs; Experiência sólida em Governança de Dados; Conhecimento de qualidade, catalogação e linhagem de dados; Conhecimento de políticas, compliance e frameworks corporativos; Experiência com arquiteturas de IA em GCP; Conhecimento de Vertex AI, Gemini e BigQuery; Experiência com arquiteturas de IA Agêntica; Conhecimento de agentes autônomos, sistemas multiagentes, RAG e orquestração de workflows; Experiência com Human-in-the-Loop, segurança, observabilidade e governança de soluções de IA; Inglês intermediário ou superior. Requisitos desejáveis Visão arquitetural e capacidade de trabalhar com ambientes corporativos complexos; Capacidade de transformar requisitos de negócio em arquiteturas técnicas; Visão integrada entre Dados, Cloud e Inteligência Artificial; Capacidade de atuar com ambientes híbridos e multicloud; Forte preocupação com escalabilidade, segurança, governança e observabilidade. Previsão de início Início Imediato Nível de Experiência Sênior Regime de Contratação Pessoa Jurídica Modelo de Trabalho Remoto Quem é o cliente? Empresa de grande porte, com ambiente tecnológico complexo e iniciativas estratégias nas áreas de Dados e Inteligência Artificial. O profissional atuará em um contexto corporativo de alta escala, envolvendo arquitetura de dados, Big Data, governança, in