Analista jr. de dados

Há 4 horas

Rio de Janeiro, State of Rio de Janeiro, Brasil Netvagas Tempo integral

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Dados & BI

Experiência com desenvolvimento de dashboards e relatórios (Power BI ou similar).

Modelagem de dados (relacional e/ou dimensional).

Domínio de SQL para consultas, manipulação e análise de dados.

Programação & Análise

Conhecimento em Python para análise, transformação e tratamento de dados.

Conceitos Analíticos

Noções de estatística aplicada à análise de dados.

Capacidade de estruturar análises e gerar insights relevantes.

Formação Acadêmica

Ensino superior cursando ou completo em Engenharia, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Diferenciais

Experiência com modelagem dimensional (Star Schema) e Data Warehouse.

Vivência com automação de processos (ex: n8n).

Experiência com orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow).

Desenvolvimento de aplicações de dados (ex: Streamlit).

Experiência com ERP Linx.

Vivência em varejo (moda, alimentar ou similares).

Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Desenvolver e manter dashboards e relatórios no Microsoft Power BI, garantindo clareza, performance e aderência às necessidades do negócio.
Estruturar, modelar e documentar bases de dados, assegurando consistência e padronização das informações.
Traduzir dados em insights acionáveis, apoiando decisões estratégicas e operacionais.
Garantir a governança, qualidade e integridade dos dados utilizados pela companhia.
Desenvolver e gerenciar automações de processos utilizando n8n.
Apoiar na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados com Apache Airflow.
Criar fluxos eficientes de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Identificar oportunidades de automação e ganho de eficiência operacional.
Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de padrões, tendências e oportunidades.
Apoiar áreas de negócio na interpretação de dados e construção de indicadores.
Atuar de forma consultiva, propondo melhorias baseadas em dados.
Desenvolver aplicações de dados para apoio à decisão utilizando Streamlit.