Applied AI Engineer – Machine Learning

Há 7 horas

Curitiba, State of Paraná, Brasil GRUPO MED4U Tempo integral

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Que tal trazer seu talento para a Spesia , healthtech do Grupo Med4U ? Estamos construindo soluções de Inteligência Artificial aplicadas à saúde , com foco em transformar dados clínicos em ferramentas reais de apoio à decisão médica. Buscamos um(a) profissional com perfil hands‑on, orientado(a) a produto e interessado(a) em desenvolver soluções robustas, escaláveis e com impacto direto na prática clínica. Vaga: Applied AI Engineer – Machine Learning & NLP Missão do Cargo Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial aplicadas à saúde, transformando dados clínicos em produtos digitais que gerem valor real para médicos, pacientes e equipes assistenciais. Principais Responsabilidades Desenvolver, testar e implantar modelos de machine learning e NLP em ambientes reais, utilizando dados clínicos e biomédicos; Construir e manter pipelines de dados e inferência, lidando com dados estruturados e não estruturados (principalmente texto clínico); Integrar modelos de IA a produtos digitais e sistemas de apoio à decisão clínica; Desenvolver APIs, serviços e rotinas de processamento para disponibilização dos modelos em produção; Trabalhar com dados reais (EHR), realizando limpeza, normalização, estruturação e enriquecimento; Explorar e adaptar modelos baseados em Transformers (ex.: BERT, Llama, entre outros), com foco em aplicação prática; Avaliar modelos com métricas adequadas ao contexto clínico e iterar com base em feedback de uso; Atuar em conjunto com médicos, engenheiros e times de produto para definição e evolução das soluções; Traduzir modelos e análises em funcionalidades aplicáveis em produto; Contribuir com documentação técnica das soluções desenvolvidas. Requisitos Formação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Informática Biomédica ou áreas correlatas; Experiência prática com desenvolvimento de soluções de machine learning ou NLP; Proficiência em Python; Experiência com bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, HuggingFace ou similares; Vivência com desenvolvimento colaborativo (Git, code review, pull requests); Experiência na construção de aplicações (além de notebooks); Familiaridade com deploy de modelos, APIs ou pipelines de dados; Conhecimento em NLP, extração de informação e uso de LLMs; Boa comunicação para atuação com times multidisciplinares. Diferenciais Experiência com dados de saúde ou prontuários eletrônicos; Conhecimento em interoperabilidade (HL7 FHIR) e terminologias médicas; Experiência com MLOps e monitoramento de modelos; Vivência com frameworks como LangChain, LangGraph ou similares; Experiência em startups ou desenvolvimento de produtos digitais. Aqui na Spesia , você fará parte da construção de soluções reais, utilizadas no dia a dia por médicos e equipes clínicas, em um ambiente que conecta tecnologia, ciência e impacto direto na vida das pessoas. Quer fazer parte? Venha construir o futuro da saúde com a gente ?

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