0726 - analista de engenharia de dados sênior (vaga presencial) - sede administrativa, palotina/pr

Há 2 horas

Palotina, Paraná, Brasil Netvagas Tempo integral

Qualificações:

·       Graduação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada.

·       MBA em Engenharia de Dados.

·       Experiência em desenvolvimento ETL e integração de dados.

·       Experiência em SQL Server e PostgreSQL.

·       Proficiência sólida em SQL e modelagem de dados.

·       Conhecimento em formas normais.

·       Experiência com Python para processamento de dados.

·       Conhecimento de técnicas e melhores práticas de validação de dados.

·       Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.

·       Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente de equipe.

·       Conhecimento de segurança de dados e LGPD.

Diferenciais:

·       Experiência com Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks).

·       Conhecimento em bancos vetoriais e processo de RAG.

·       Familiaridade com governança de dados e práticas de segurança.

·       Compreensão de conceitos de aprendizado de máquina e fluxos de trabalho de ciência de dados.

·       Certificação em tecnologias relevantes de engenharia de dados.

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL (Extração, Transformação e Carga) para processar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis.
  • Extrair dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, APIs e arquivos.
  • Limpar, validar e transformar dados para garantir precisão e consistência.
  • Colaborar com equipes de BI, Analytics e Desenvolvimento para atender às necessidades do negócio.
  • Implementar verificações de qualidade de dados e validações para identificar anomalias e inconsistências.
  • Otimizar pipelines de dados para desempenho, escalabilidade e confiabilidade.
  • Monitorar e solucionar problemas nos pipelines de dados para garantir disponibilidade e integridade dos dados.
  • Garantir a normalização das bases de dados.
  • Desenvolver e manter dicionários de dados, metadados e documentação.