Engenheiro de Dados Pleno

Há 3 horas

Fortaleza, State of Ceará, Brasil M7 Soluções Financeiras Tempo integral

Grátis com e-mail ou Google

Salve esta vaga e mantenha sua pesquisa organizada

Crie uma conta gratuita para salvar vagas, criar alertas e retornar a esta listagem a partir do seu painel.

Salvar trabalho Salvar e criar alerta

Grátis com e-mail ou Google

Ao continuar, você concorda com nossos Termos & Política de Privacidade.

Sobre a M7 Soluções Financeiras: A M7 está em um momento de expansão acelerada da sua estrutura de dados. Buscamos um(a) profissional com visão técnica sólida, maturidade arquitetural e capacidade de construir soluções escaláveis em um ambiente de alta complexidade. Se você busca protagonismo na evolução de um stack tecnológico moderno e quer causar impacto direto na estratégia de uma empresa do setor financeiro, seu lugar é aqui. Formação: Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas (Exatas/Tecnologia). Cloud: Vivência consolidada em ambientes AWS, GCP ou Azure. Linguagens e SQL: Domínio em Python aplicado a dados e SQL avançado para otimização de consultas. Ferramentas Modernas: Experiência com orquestradores (Airflow, Dagster ou Prefect), dbt e plataformas como Snowflake ou Databricks. Engenharia e Streaming: Conhecimento em CI/CD, DataOps e tecnologias de streaming (Kafka, Kinesis ou Spark Streaming).

Experiência:
Perfil sênior com maturidade para tomada de decisão técnica. A M7 está em um momento de expansão acelerada da sua estrutura de dados. Buscamos um(a) profissional com visão técnica sólida, maturidade arquitetural e capacidade de construir soluções escaláveis em um ambiente de alta complexidade. Se você busca protagonismo na evolução de um stack tecnológico moderno e quer causar impacto direto na estratégia de uma empresa do setor financeiro, seu lugar é aqui. O que buscamos? Formação: Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas (Exatas/Tecnologia). Cloud: Vivência consolidada em ambientes AWS, GCP ou Azure. Linguagens e SQL: Domínio em Python aplicado a dados e SQL avançado para otimização de consultas. Ferramentas Modernas: Experiência com orquestradores (Airflow, Dagster ou Prefect), dbt e plataformas como Snowflake ou Databricks. Engenharia e Streaming: Conhecimento em CI/CD, DataOps e tecnologias de streaming (Kafka, Kinesis ou Spark Streaming).

Experiência:
Perfil sênior com maturidade para tomada de decisão técnica. Principais

Responsabilidades:
Desenvolver e evoluir pipelines de dados em ambientes cloud-native. Atuar na modelagem de dados analítica e transacional, focando em escalabilidade, governança e performance. Projetar soluções para ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados. Participar de decisões sobre arquitetura de dados e evolução do stack tecnológico. Construir pipelines com foco em qualidade, observabilidade e boas práticas de engenharia. Apoiar iniciativas de Open Finance/Open Banking, analytics e aplicações com IA. Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados robustas. Mentorar e contribuir para a evolução técnica do time. Diferenciais: Conhecimento em governança de dados, catálogo e lineage. Vivência com feature store e pipelines para Machine Learning. Experiência com arquiteturas para IA Generativa (RAG, embeddings e vector databases). Background em ambientes regulados e tratamento de dados sensíveis.

Engenheiro de Dados Pleno

Salve esta vaga e mantenha sua pesquisa organizada

Vagas similares em Fortaleza

Cidades principais

Américas

Europa

Ásia / Oceania

África

Engenheiro de Dados Pleno

Salve esta vaga e mantenha sua pesquisa organizada

Vagas similares em Fortaleza

Cidades principais