Desenvolvedor(A) De Software Com Foco Em Ia Sr

Há 16 horas

São Paulo, State of São Paulo, Brasil Grupo Sysmap Tempo integral
Somos o Grupo SysMap , formado pelas marcas SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai ,um ecossistema de empresas de grande impacto no mercado, com soluções inovadoras em tecnologia que transformam negócios e desenvolvem pessoas. Nossa essência é movida pela paixão por inovação, colaboração e crescimento contínuo . Há mais de 25 anos , superamos expectativas ao resolver desafios de negócio complexos, atuando em diferentes segmentos e acompanhando de forma ativa a evolução tecnológica. Aqui, acreditamos que tecnologia só gera valor quando é construída por pessoas . Por isso, cultivamos um ambiente ético, colaborativo e diverso, onde o aprendizado é constante e a excelência pelo que fazemos faz parte do nosso jeito de ser. Experiência em equipes ágeis utilizando os frameworks/workflows Scrum e/ou Kanban; Experiência profissional com desenvolvimento de software; Experiência em sistemas distribuídos e/ou microsserviços; Domínio de Java 11+; Conhecimento de orientação a objetos e princípios de desenvolvimento de software; Experiência com desenvolvimento de APIs REST; Conhecimento de Git e fluxo de versionamento; Conhecimento de bancos de dados relacionais, não relacionais e vetoriais; Conhecimento de LLMs e IA generativa; Experiência ou conhecimento em integração com APIs e modelos de LLMs; Experiência com pelo menos uma das seguintes plataformas de IA: OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, OpenCode AI ou Anthropic (Claude Code); Conhecimento de Prompt Engineering, tokens e contexto, AI Agents, RAG, Vector Database, Embeddings, Vector Search, Function/Tool Calling e Structured Output; Experiência utilizando ferramentas de IA para apoiar o desenvolvimento de software; Conhecimento de pelo menos uma plataforma cloud: IBM Cloud, AWS, Azure ou GCP; Conhecimento básico de Docker e Kubernetes; Experiência com arquitetura de microsserviços; Familiaridade com CI/CD; Conhecimento básico de observabilidade, métricas, logs e monitoramento; Conhecimento de Spring Core e Spring Boot, incluindo transações e criação de componentes; Conhecimento de JUnit e Maven; Conhecimento de Git/GitHub; Conhecimento de VS Code, IntelliJ ou Eclipse; Conhecimento de Postman e/ou Bruno; Conhecimento de Apache Kafka, RabbitMQ e Redis; Experiência com desenvolvimento assistido por GitHub Copilot e Cursor; Conhecimento de OpenAI API/GPT, Mistral, LlamaIndex, Google Gemini/Gemma e Semantic Kernel; Conhecimento de PostgreSQL/pgvector; Conhecimento de MongoDB ou outro banco NoSQL; Conhecimento de GitHub ou GitLab. Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver: Conhecimento de Python, TypeScript e Node.js; Conhecimento de frameworks para AI Agents, como LangChain, LangGraph, n8n ou Gemini Spark. Desenvolver, evoluir e manter aplicações e APIs em ambientes cloud e on-premises; Desenvolver integrações com APIs e serviços de inteligência artificial; Criar aplicações utilizando LLMs, agentes e modelos de IA generativa; Implementar soluções utilizando técnicas como RAG, MCP, bancos de dados vetoriais (embeddings, busca vetorial e bancos de dados vetoriais) e chamadas de ferramentas e funções (tool/function calling); Desenvolver automações e workflows baseados em IA; Integrar aplicações de IA a sistemas, APIs, bancos de dados e serviços corporativos; Utilizar ferramentas de IA para aumentar a produtividade no desenvolvimento, na documentação e na revisão de código; Participar de decisões técnicas e contribuir para a evolução da arquitetura das soluções; Escrever código limpo, testável, seguro e sustentável; Criar e manter testes unitários; Monitorar aplicações e atuar na identificação e resolução de problemas; Trabalhar em conjunto com Product Managers, Product Owners, arquitetos, QA, DevOps e demais áreas; Contribuir para boas práticas de segurança, observabilidade, desempenho e controle de custos das soluções de IA; Acompanhar novas tecnologias e avaliar sua aplicabilidade aos produtos e desafios da empresa; Ter capacidade de conduzir POCs e transformar experimentos de IA em soluções de produção.