Líder Técnico

Há 3 horas

Brasília, Federal District, Brasil Jump Tempo integral
Breve Resumo do Projeto: Estamos buscando um(a) Líder Técnico com forte atuação em Engenharia de Dados, responsável por liderar tecnicamente a construção, evolução e sustentação de pipelines de dados ponta a ponta, garantindo qualidade, performance e governança. Essa pessoa será referência técnica para o time, atuando na definição de padrões, boas práticas e evolução contínua da arquitetura e processos de ingestão e transformação de dados. A missão é garantir que os dados fluem de forma eficiente, segura e confiável dentro da organização, liderando tecnicamente a construção e evolução das soluções de engenharia de dados. Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades: Liderar o desenvolvimento e validação de processos fim a fim de ingestão de dados (ETL/ELT); Definir e aplicar boas práticas de desenvolvimento de pipelines de dados; Garantir a performance, escalabilidade e confiabilidade dos processos de ingestão e transformação; Realizar modelagem de dados multidimensional (Data Warehouse / Data Mart); Identificar e propor melhorias contínuas em processos, arquitetura e fluxos existentes; Estruturar e manter processos de integração com SFTP, MFT e scripts SQL; Projetar e documentar soluções técnicas e fluxos de dados (documentação técnica); Acompanhar e orientar testes de integração e homologação de dados; Desenhar e gerenciar malhas de processamento (Control-M); Dependências entre Jobs SLAs e janelas de carga; Atuar como ponto focal técnico entre times (dados, negócio, infraestrutura, governança). Descrição Perfil Técnico: Experiência sólida com ETL/ELT e pipelines de dados; Conhecimento avançado em SQL e manipulação de dados; Experiência com modelagem dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake); Vivência com ferramentas de orquestração (ex: Control-M); Integração de sistemas e ingestão de dados; Conhecimento em arquitetura de dados e boas práticas de engenharia de dados; Experiência com otimização de performance de consultas e pipelines. Diferenciais: Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP); Ferramentas modernas de dados (ex: Airflow, DBT, Spark, etc.); Conhecimento em DataOps e governança de dados; Experiência com versionamento (Git) e CI/CD; Experiência prévia como Tech Lead ou referência técnica; Vivência em ambientes com alto volume de dados (Big Data); Experiência em projetos de modernização de arquitetura de dados. Competências Comportamentais: Forte capacidade de liderança técnica e mentoria; Pensamento crítico e foco em resolução de problemas; Boa comunicação para traduzir temas técnicos para áreas de negócio; Proatividade para propor melhorias e otimizações; Organização e atenção a detalhes (especialmente em ambientes críticos de dados).