Engenheiro de Dados Sênior
Há 18 horas
São Paulo, State of São Paulo, Brasil
Cadmus
Tempo integral
Grátis com e-mail ou Google
Salve esta vaga e mantenha sua pesquisa organizada
Crie uma conta gratuita para salvar vagas, criar alertas e retornar a esta listagem a partir do seu painel.
Grátis com e-mail ou Google
Ao continuar, você concorda com nossos Termos & Política de Privacidade.
Para sustentar nossos planos de expansão, buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência sólida em arquiteturas modernas de dados, engenharia de pipelines escaláveis e operações de dados orientadas a negócios. Este profissional atuará diretamente nas plataformas de Data Intelligence e AI Agents, garantindo dados confiáveis, governados e prontos para consumo analítico e operacional.
Requisitos Obrigatórios
Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados, incluindo criação, manutenção e otimização de pipelines ETL/ELT.
Forte domínio em Python, Spark e SQL (preferencialmente SQL Server ou ambientes equivalentes).
Experiência comprovada com arquiteturas modernas de dados: Modern Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse.
Experiência sólida com Databricks, incluindo Delta Lake, Workflows, Unity Catalog, MLflow e integrações de dados.
Vivência prática com Azure (Data Factory, Synapse, Storage, Databricks on Azure).
Conhecimento de boas práticas de DataOps, versionamento, CI/CD, orquestração e governança.
Capacidade de trabalhar em soluções integradas com AI Agents (fornecendo camadas de dados, features stores, eventos, logs e ferramentas).
Forte senso de qualidade, performance, resiliência e segurança na construção de pipelines.
Inglês fluente (oral e escrito) – indispensável.