AI Solution Engineer

A Syngenta é líder mundial em inovação agrícola, com operações em mais de 90 países. Nossa missão é capacitar agricultores com tecnologias e práticas avançadas que permitam alimentar a crescente população mundial enquanto preservamos o planeta para as futuras gerações.
Nossas descobertas científicas pioneiras proporcionam benefícios superiores aos agricultores e à sociedade em uma escala sem precedentes. Orientados por nossas Prioridades de Sustentabilidade, desenvolvemos continuamente tecnologias e soluções que auxiliam os produtores a cultivar plantas mais saudáveis em solos revitalizados, maximizando a produtividade.
A SyngentaCropProtectionestá sediada em Basel, Suíça, enquanto a Syngenta Seeds mantém sua sede nos Estados Unidos.
Conheça nossas histórias e acompanhe nosso trabalho no LinkedIn , Instagram & X . Descrição do emprego Na Syngenta, estamos ampliando o uso de Inteligência Artificial para transformar a forma como nossos times trabalham, tomam decisões e constroem soluções digitais. Dentro de Seeds Production & Supply, estamos desenvolvendo uma capacidade interna de AI Engineering para transformar oportunidades de Inteligência Artificial em soluções reais, confiáveis e integradas aos nossos produtos e processos. Buscamos uma pessoa para atuar como AI Solution Engineer, com perfil técnico e hands‑on, capaz de transformar conceitos e oportunidades priorizadas de IA em soluções que efetivamente funcionem em um ambiente produtivo. Essa pessoa trabalhará integrada a pods multidisciplinares, em parceria com AI Solution Leads, Product Owners, Software Engineers, Data Scientists e especialistas de negócio, contribuindo desde a avaliação técnica e desenho detalhado da solução até prototipação, implementação, testes, integração e deployment. Mais do que alguém que apenas recomenda tecnologias ou cria provas de conceito isoladas, buscamos uma pessoa que goste de construir, testar hipóteses, avaliar resultados, resolver problemas técnicos e transformar rapidamente boas ideias em capacidades de IA que gerem valor para o negócio. A posição tem escopo global e oferece a oportunidade de atuar com diferentes tipos de problemas, desde Inteligência Artificial Generativa e agentes de IA até Machine Learning, previsão, recomendação e otimização. Responsabilidades Trabalhar dentro de pods de produto para transformar oportunidades priorizadas de Inteligência Artificial em soluções técnicas funcionais, confiáveis e escaláveis; Atuar em parceria com AI Solution Leads, Product Owners e demais integrantes do pod para traduzir oportunidades e requisitos em soluções técnicas claras e implementáveis; Avaliar viabilidade técnica, necessidades de dados, dependências, esforço de implementação e resultados esperados antes da construção da solução; Projetar soluções baseadas em IA considerando arquitetura, dados, modelos, avaliação, integração, escalabilidade, segurança e experiência do usuário; Atuar de forma hands‑on na construção de protótipos e componentes prontos para produção; Desenvolver, testar, integrar e implementar modelos, agentes de IA, sistemas de recomendação e outras capacidades inteligentes; Trabalhar com Inteligência Artificial Generativa, incluindo engenharia de prompts, agentes, uso de ferramentas, orquestração e fluxos agentivos; Avaliar outputs de modelos e agentes, comportamento de prompts, edge cases e qualidade das respostas, realizando debugging e ajustes quando necessário; Trabalhar em parceria com Software Engineers responsáveis pelos componentes tradicionais e transacionais das aplicações, assumindo principalmente a responsabilidade pelas capacidades de Inteligência Artificial; Colaborar com Data Scientists e outros especialistas quando determinados problemas exigirem maior profundidade em Machine Learning, NLP, Computer Vision, otimização ou outras disciplinas; Trabalhar próximo de Product Owners para contribuir com requisitos relacionados à Inteligência Artificial e garantir que a solução técnica esteja conectada à necessidade do produto; Aplicar princípios de Responsible AI, segurança, privacidade e padrões arquiteturais da organização; Utilizar ferramentas modernas de desenvolvimento apoiado por IA quando apropriado, mantendo responsabilidade pela qualidade técnica das soluções; Identificar e compartilhar padrões, componentes reutilizáveis e boas práticas que possam acelerar futuras iniciativas de AI Engineering; Trabalhar de forma colaborativa em um ambiente global, multidisciplinar e em constante evolução. Qualificações Necessário Experiência prática na construção, implementação e entrega de soluções de Inteligência Artificial ou Machine Learning utilizadas em produtos, aplicações ou processos reais; Fundamentos sólidos de programação e Engenharia de Software, incluindo capacidade de desenvolver, revisar, testar e realizar debugging de soluções técnicas; Experiência com integração de componentes de IA a aplicações, APIs, sistemas ou fluxos de trabalho existentes; Conheci