TECH LEAD | SENIOR FULL STACK

TECH LEAD | SENIOR FULL STACK & AI ENGINEER Software Engineering C#/.
NET Full Stack Mobile Inteligência Artificial Empresa: MagnoTech Localização: São Paulo/SP Modelo de trabalho: Híbrido – 1x por semana na empresa Senioridade: Sênior / Tech Lead Contrato PJ + bonificações Sobre a empresa A MagnoTech é uma empresa de tecnologia especializada no desenvolvimento de soluções de transformação digital B2B, integrando engenharia de software, Inteligência Artificial, automação, dados, Machine Learning, visão computacional e aplicações web e mobile. Buscamos um profissional com elevada senioridade técnica para assumir a liderança, sustentação e evolução de projetos tecnológicos de alta complexidade. O desafio da posição Atuar como uma das principais referências técnicas da MagnoTech, combinando desenvolvimento hands‑on, visão arquitetural, resolução de problemas complexos e liderança técnica. O profissional será responsável por assumir projetos existentes, compreender suas arquiteturas, identificar riscos e oportunidades de melhoria, implementar soluções e orientar desenvolvedores, assegurando qualidade, estabilidade e previsibilidade nas entregas. Trata‑se de uma posição de liderança técnica com atuação direta no código, e não exclusivamente gerencial. Principais responsabilidades Liderar tecnicamente projetos de software, aplicações web, mobile e soluções de Inteligência Artificial. Definir e evoluir arquiteturas de sistemas, garantindo escalabilidade, segurança e qualidade. Desenvolver, revisar e sustentar aplicações utilizando principalmente C#/.
NET. Atuar no desenvolvimento Full Stack, integrando backend, frontend, bancos de dados e APIs. Assumir projetos existentes, diagnosticando problemas técnicos, dependências e oportunidades de evolução. Participar da evolução de aplicativos mobile e suas integrações com sistemas corporativos. Projetar e integrar soluções de IA, incluindo LLMs, agentes inteligentes, Machine Learning e visão computacional. Realizar code reviews, estabelecer padrões técnicos e orientar desenvolvedores. Apoiar estimativas, priorização de demandas, planejamento e gestão de riscos técnicos. Atuar na resolução de incidentes, otimização de performance e sustentação de sistemas em produção. Contribuir para práticas de DevOps, CI/CD, observabilidade e documentação técnica. Traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas viáveis. Requisitos indispensáveis Experiência profissional Experiência sólida em engenharia de software, preferencialmente com 7 anos ou mais de atuação. Vivência em liderança técnica, arquitetura de soluções ou posições equivalentes. Experiência prática no desenvolvimento e sustentação de sistemas complexos em produção. Capacidade de assumir projetos desenvolvidos por outras equipes, compreender sua arquitetura e conduzir melhorias. Experiência orientando desenvolvedores e tomando decisões técnicas. Backend e arquitetura Domínio de C# e .
NET, incluindo ASP.
NET Core e desenvolvimento de APIs REST. Conhecimento de Entity Framework Core, LINQ, autenticação, autorização e integrações. Experiência com arquitetura de software, princípios SOLID, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento. Familiaridade com microsserviços, processamento assíncrono e integrações entre sistemas. Full Stack e dados Experiência com React, Next.js e/ou TypeScript. Conhecimento de bancos de dados relacionais, especialmente SQL Server e/ou PostgreSQL. Experiência com modelagem de dados, otimização de consultas e integração frontend/backend. Mobile Experiência prática ou capacidade técnica comprovada para atuar na manutenção e evolução de aplicativos Android e/ou iOS. Conhecimento de pelo menos um ecossistema mobile, como React Native, Flutter, .
NET MAUI, Xamarin, Swift ou Kotlin. Familiaridade com integração de APIs, autenticação, sincronização e publicação de aplicativos. Inteligência Artificial Experiência prática na integração de soluções de IA a produtos de software. Conhecimento de Python e fundamentos de Machine Learning. Experiência com LLMs, APIs de modelos generativos e aplicações de IA. Conhecimento de arquiteturas de agentes de IA, integração com ferramentas e automação de processos. Capacidade de compreender, diagnosticar e evoluir soluções de IA já existentes. Infraestrutura Experiência com Git, Docker, Linux, CI/CD e serviços em nuvem. Conhecimento de deploy, monitoramento, observabilidade e segurança de aplicações. Conhecimentos desejáveis Machine Learning com scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Pandas e NumPy. Engenharia de LLMs: RAG, embeddings, bancos vetoriais, structured outputs, function calling, avaliação e guardrails. Desenvolvimento de agentes utilizando LangGraph, LangChain, CrewAI, OpenAI Agents, Claude Agent SDK, MCP ou tecnologias equivalentes. Experiência com Claude Code, Skills e ferramentas modernas de desenvolvimento assistido por IA. IA conversacional, assistentes corporativos, chatbots, copilots e i