Líder de UI/UX

Visão da Operação Estamos evoluindo nossa operação para um modelo AI First, onde design, produto e desenvolvimento não são áreas isoladas, são partes de um mesmo sistema. Sobre a posição Buscamos uma liderança capaz de ir além do design. Você será responsável por estruturar a forma como pensamos produto, organizamos o time e utilizamos tecnologia (especialmente IA) para aumentar qualidade e velocidade das entregas. Essa posição exige um perfil híbrido, que transita com naturalidade entre: Estratégia de produto Design de experiência Implementação técnica Mentalidade AI First (imprescindível) Visão da Operação AI First Estamos em transição para uma operação AI First. Isso significa que sua responsabilidade não é apenas usar IA, é estruturar como o time inteiro utiliza IA. Responsabilidades principais Esperamos que você: Defina padrões de uso de IA para design e desenvolvimento Estruture fluxos de trabalho onde IA reduz esforço operacional Garanta que IA seja usada do discovery ao desenvolvimento Avalie qualidade e risco de outputs gerados por IA Identifique oportunidades reais de automação e ganho de eficiência Torne o uso de IA visível, mensurável e parte da cultura do time Atividades diárias Liderar o time de UX/UI e produto, organizando demandas, prioridades e qualidade das entregas Estruturar processos de trabalho mais eficientes (menos operação, mais estratégia) Atuar junto a desenvolvimento na definição de soluções técnicas viáveis Participar ativamente da definição de soluções de produto e arquitetura de experienci Garantir alinhamento entre design, engenharia e objetivos de negócio Elevar o nível técnico e estratégico do time Responsabilidades detalhadas Liderar e desenvolver o time, garantindo evolução técnica e maturidade de pensamento Estruturar o processo de design (discovery → definição → prototipação → handoff → validação) Reduzir dependência de prototipação manual através de IA e novas ferramentas Garantir consistência de entregas (design systems, padrões, qualidade) Participar de decisões técnicas junto ao time de desenvolvimento Traduzir problemas de negócio em soluções estruturadas de produto Definir métricas, hipóteses e acompanhar resultados Atuar como ponte entre áreas (atendimento, dev, conteúdo, mídia) Identificar gargalos operacionais e propor melhorias reais Produto e engenharia (perfil híbrido) Capacidade de discutir soluções com desenvolvedores em nível técnico Entendimento de como interfaces são implementadas (front-end, CMS, APIs) Capacidade de tomar decisões considerando impacto técnico Familiaridade com limitações reais de desenvolvimento Capacidade de estruturar handoffs claros e eficientes Não esperamos um desenvolvedor, mas alguém que não depende do dev para pensar em soluções Design com IA Uso de ferramentas como Figma Make, Pencil, Paper e similares para acelerar design Utilização de IA em discovery (benchmark, análise, síntese) Geração de fluxos, wireframes e hipóteses com IA Estruturação de prompts para design e produto Uso de IA para documentação, handoff e comunicação com dev Experiência com IA aplicada Uso prático de IA no fluxo de trabalho (não apenas experimentação) Experiência em integrar IA no processo de design e produto Capacidade de avaliar criticamente outputs de IA Conhecimento sobre limitações (alucinação, inconsistência, qualidade) Você será responsável por puxar a maturidade de IA do time, não apenas acompanhar. Conhecimentos técnicos Figma (avançado) UX Analytics (Clarity, GA4 ou similares) Estruturação de fluxos e arquitetura de informação Design systems e componentização No-code (Framer, Webflow ou similares) Noções reais de front-end (HTML, CSS, lógica de componentes) Requisitos Experiência como UX/UI ou Product Designer em projetos digitais Experiência em liderança ou forte atuação como referência técnica Capacidade de estruturar e defender decisões de produto Boa comunicação e capacidade de influenciar outras áreas Perfil analítico e orientado a dados Experiência com projetos web (sites, LPs ou produtos digitais) Diferenciais Experiência com produtos digitais mais complexos Experiência prévia em ambientes de baixa/média maturidade (estruturação de processos) Experiência com desenvolvimento (mesmo que básica/intermediária) Experiência com automações (n8n, Zapier, etc.) Experiência com integração de IA em produtos