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Há 6 horas

Ponta Grossa, Paraná, Brasil Netvagas Tempo integral
  • Experiência sólida em desenvolvimento backend com Python (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic) e Java 21 com Spring Boot 3 e Spring Cloud.
  • Conhecimento em frontend com Angular, PrimeNG e arquitetura de micro front-ends.
  • Vivência com PostgreSQL, MongoDB, Redis, banco vetorial e versionamento de schema com Flyway.
  • Experiência com mensageria (Kafka e/ou RabbitMQ).
  • Vivência prática com Linux, Docker e Kubernetes em produção.
  • Conhecimento em HashiCorp Vault e Consul.
  • Experiência com observabilidade (Prometheus e Grafana).
  • Experiência com CI/CD e ferramentas de qualidade de código, como SonarQube.
  • Conhecimento em SSO com Keycloak, OAuth2 e OpenID Connect.
  • Experiência com IA generativa em ambiente corporativo: hospedagem de modelos em infraestrutura própria (vLLM, TGI, Triton ou similares), GPUs NVIDIA, embeddings, RAG e guardrails.
  • Experiência com MLOps e avaliação contínua de LLMs.
  • Capacidade de definir padrões, tomar decisões técnicas e comunicar com clareza para o time e para a gestão.
  • Disponibilidade para residir e atuar presencial em Ponta Grossa - PR.
  • Definir e evoluir padrões de arquitetura, versionamento e boas práticas para Python, Java, Angular, React e Dados.
  • Governar dependências e versões das stacks, conduzindo atualizações de segurança.
  • Estruturar e operar a plataforma de IA on-premise: servidor de inferência, GPUs em Kubernetes, serving e quantização de modelos, banco vetorial, RAG e guardrails.
  • Implantar práticas de MLOps e avaliação contínua de LLMs: versionamento de modelos e prompts, avaliação automatizada de qualidade e regressão, e monitoramento em produção.
  • Ser referência em infraestrutura: Linux, Docker, Kubernetes, Vault, Consul, Redis, mensageria e Flyway.
  • Padronizar pipelines de CI/CD, quality gates e estratégia de testes automatizados.
  • Padronizar autenticação e autorização entre aplicações e micro front-ends com SSO.
  • Garantir observabilidade das aplicações e da plataforma de IA com Prometheus e Grafana.
  • Conduzir code reviews, apoiar a resolução de incidentes e problemas técnicos complexos.
  • Mentorar o time de desenvolvimento.