Data product owner

Há 10 horas

Vila Guilherme, São Paulo, Brasil Netvagas Tempo integral

Buscamos um(a) Product Owner de Dados para atuar na definição, evolução e priorização de produtos e iniciativas de Dados & Analytics, garantindo que as entregas estejam alinhadas à estratégia corporativa e gerem valor para o negócio.

Esse profissional será responsável por atuar como elo entre as áreas de negócio, Governança de Dados, Engenharia de Dados, Analytics, BI e Tecnologia, traduzindo necessidades de negócio em direcionamentos claros para os times técnicos e garantindo a evolução contínua do backlog.

O profissional terá papel estratégico na definição de prioridades, gestão de stakeholders, direcionamento dos produtos de dados e acompanhamento das entregas, equilibrando valor de negócio, necessidades dos usuários, viabilidade técnica, riscos, dependências e requisitos de governança.

 

️ Requisitos técnicos

  • Experiência comprovada atuando como Product Owner, Product Manager ou função equivalente, preferencialmente em produtos de dados;
  • Experiência com Produtos de Dados, Data & Analytics ou soluções de BI/Analytics;
  • Experiência na gestão e priorização de Product Backlog;
  • Experiência com elaboração de User Stories, requisitos funcionais e critérios de aceite;
  • Experiência na definição de roadmap e estratégia de produto;
  • Conhecimento de metodologias ágeis, especialmente Scrum e Kanban;
  • Experiência trabalhando com times multidisciplinares de Tecnologia e Dados;
  • Vivência com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics, BI e/ou Governança de Dados;
  • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em requisitos e direcionamentos para times técnicos;
  • Experiência com gestão de stakeholders e alinhamento entre áreas de negócio e tecnologia;
  • Conhecimento de técnicas de priorização de backlog;
  • Experiência com ferramentas como Jira, Confluence, Azure DevOps ou similares;
  • Conhecimento de métricas e indicadores de produto;
  • Capacidade de utilizar dados e indicadores para tomada de decisão.

Conhecimentos em Dados

Será importante possuir entendimento sobre o ecossistema de dados e sua cadeia de valor, incluindo:

  • Engenharia de Dados;
  • Business Intelligence (BI);
  • Analytics;
  • Governança de Dados;
  • Qualidade e disponibilidade dos dados;
  • Arquitetura e plataformas de dados;
  • Data Products;
  • Indicadores e métricas de negócio;
  • Consumo e disponibilização de dados para diferentes áreas.

Não é necessário atuar como especialista técnico em Engenharia de Dados, mas é importante possuir fluência suficiente em Dados & Analytics para discutir prioridades, requisitos, dependências e impactos com equipes técnicas.

Diferenciais

  • Experiência no segmento bancário, financeiro ou fintech;
  • Experiência com produtos de dados em instituições financeiras;
  • Vivência em ambientes regulados;
  • Conhecimento de Governança de Dados;
  • Conhecimento de Data Product / Data as a Product;
  • Experiência com iniciativas de Data & AI;
  • Conhecimento de Data Mesh;
  • Conhecimento de arquitetura e plataformas de dados;
  • Vivência com LGPD, Segurança da Informação, Compliance e requisitos regulatórios;
  • Experiência com produtos relacionados a Open Finance, Pix, meios de pagamento ou serviços financeiros;
  • Certificações em Product Management, Product Owner, Agile ou Scrum.

Principais responsabilidades

  • Ser responsável pela visão, evolução e priorização dos produtos de dados;
  • Definir e comunicar a visão e os objetivos dos produtos, alinhados à estratégia corporativa;
  • Atuar como principal elo entre Negócio, Governança de Dados, Engenharia de Dados, Analytics, BI e Tecnologia;
  • Identificar e compreender necessidades, problemas e oportunidades relacionadas a Dados & Analytics;
  • Traduzir necessidades de negócio em requisitos, histórias de usuário, funcionalidades e critérios de aceite;
  • Construir, organizar, gerenciar e priorizar o Product Backlog;
  • Definir prioridades considerando valor de negócio, impacto, urgência, riscos, dependências e esforço técnico;
  • Trabalhar em conjunto com os times técn