Analista sênior de analytics | advanced analytics

Há 4 horas

São Paulo, State of São Paulo, Brasil Netvagas Tempo integral

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Experiência sólida em Analytics, Business Intelligence ou áreas correlatas.
Conhecimento avançado em SQL.
Experiência avançada em plataformas de visualização de dados, como Power BI, Looker ou similares.
Conhecimento de modelagem de dados, modelos semânticos e construção de indicadores corporativos.
Experiência na construção de KPIs, análises estratégicas e storytelling com dados.
Forte capacidade de comunicação, influência e relacionamento com áreas de negócio e lideranças executivas.
Vivência em automação de processos analíticos e transformação de dados.
Experiência com bancos de dados e plataformas de dados em nuvem, especialmente BigQuery e Snowflake.
Experiência prática na concepção, desenvolvimento e utilização de agentes de IA aplicados a dados, análises e automação de processos.
Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções escaláveis baseadas em dados.

Desejáveis

Experiência com governança, catálogo e qualidade de dados.
Conhecimento em estatística aplicada, experimentação e modelos preditivos.
Experiência com Data Warehouse, Data Lake e arquiteturas modernas de dados.
Python para análises avançadas, automação ou machine learning.
Experiência na construção de soluções de IA Generativa aplicadas a Analytics e gestão do conhecimento.
Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation), Context Engineering, vetorização de conhecimento e busca semântica.

Liderar análises de média e alta complexidade que apoiem decisões estratégicas da organização.
Traduzir desafios de negócio em soluções orientadas por dados, indicadores, automações e inteligência artificial.
Desenvolver e evoluir dashboards, produtos de dados e soluções analíticas utilizando ferramentas de visualização e exploração de dados.
Estruturar modelos semânticos e garantir consistência na definição e utilização dos indicadores corporativos.
Atuar na qualidade, governança, documentação e disseminação do conhecimento sobre ativos de dados.
Identificar oportunidades de aplicação de Analytics e Inteligência Artificial para geração de eficiência operacional e suporte à tomada de decisão.
Desenvolver e evoluir agentes de IA voltados para análises, automação de processos, exploração de dados e acesso ao conhecimento corporativo.
Integrar diferentes fontes de informação e promover uma visão unificada dos indicadores de negócio.
Influenciar stakeholders e lideranças por meio de apresentações, recomendações e narrativas baseadas em dados.
Atuar como referência técnica da área, disseminando boas práticas de Analytics, Data Visualization, Governança de Dados e Inteligência Artificial.