• Experiência Consolidada: Trajetória sólida em Business/Data Analytics, Data Science ou Inteligência de Mercado no segmento financeiro, com habilidade para atuar em estruturas ligadas a Risco/CRO.
• Design de Experimentos (Testes A/B): Domínio prático em elaboração, execução e avaliação estatística de testes A/B / testes controlados (dimensionamento de amostras, definição de grupos de controle, teste de hipóteses e mensuração de incremento de valor).
• IA Generativa: Vivência prática na aplicação de IA Generativa e ferramentas assistidas por IA para automação de análises, extração de inteligência em dados e ganho de produtividade no dia a dia.
• Pesquisa Quali/Quanti Estratégica: Domínio sólido de metodologias de pesquisa com clientes (desenho amostral, estruturação de pesquisas quantitativas e roteiros qualitativos) para orientar e direcionar estudos de mercado do banco.
• Visão de Portfólio e Risco: Compreensão das dinâmicas do ciclo de vida do cliente e de produtos de crédito (Cartão, Conta Digital, Empréstimos, Consórcio, acompanhamento de safras, manutenção de carteira e gestão de inadimplência).
• Estratégia e Backtests: Experiência prática na formulação de hipóteses, construção de backtests, simulação de cenários e mensuração de impacto financeiro (lift/P&L).
• Domínio Técnico em Dados: Fluência avançada em SQL e programação voltada para análise de dados (Python), com vivência em ambientes Big Data / Cloud (Databricks, Snowflake etc.).
• Plataformas de Dados e DataViz: Domínio da plataforma Databricks e experiência em ferramentas de visualização como PowerBI e Tableau.
• Modelagem e Analytics Avançado: Experiência prática para aplicar modelos descritivos e preditivos ad-hoc (propensão, risco, churn etc.), atuando em sinergia com o time de Modelagem responsável pelo desenvolvimento e aprimoramento de demandas de alta complexidade.

Qualificações Diferenciais

• Vivência no Ecossistema Financeiro: Experiência prévia em bancos ou fintechs com interface direta em gestão de risco ou inteligência de portfólio.
• Interface com CMI e Institutos de Pesquisa: Experiência prática na condução de pesquisas e estudos de mercado integradas a dados transacionais e gestão de parceiros/institutos externos de pesquisa.
• Soluções de IA: Experiência com utilização de LLMs, engenharia de prompts ou integração de APIs de IA para acelerar o desenvolvimento de analytics avançado.

Sua atuação será focada em três pilares essenciais:

I. Estratégia, CRO Analytics e Gestão de Stakeholders

• Conexão com a Agenda do CRO: Atuar como parceiro(a) consultivo(a) da diretoria de CRO e demais lideranças do banco, garantindo que o apetite de risco e as metas de crescimento caminhem lado a lado.
• Saúde da Carteira e Rentabilidade do Portfólio: Mapear oportunidades de expansão de carteira e melhoria de rentabilidade, mantendo o olhar preventivo sobre a saúde do portfólio, inadimplência e manutenção de clientes.
• Estudos de Mercado e Oportunidades: Liderar estudos de dimensionamento de mercado, share of wallet e inteligência competitiva para embasar decisões estratégicas de entrada, ajuste ou manutenção de produtos.
• Estratégia e Direcionamento de Pesquisas Quali/Quanti: Liderar o desenho e a conceituação de pesquisas com clientes, traduzindo hipóteses complexas de negócio, risco e jornada em roteiros investigativos e questionários quantitativos de alto impacto.

II. Analytics de Portfólio, Experimentos e Ciclo de Vida

• Design de Experimentos e Testes A/B: Desenhar, parametrizar e mensurar experimentos controlados (testes A/B, grupos de controle/manutenção), garantindo o rigor estatístico na validação de novas réguas e alterações de jornadas.
• Gestão Analítica do Ciclo de Crédito: Mapear o comportamento do cliente ao longo de toda a jornada nos produtos do banco (Cartão, Conta, Empréstimos, Consórcio), analisando desde a ativação e transacionalidade até o uso de limites, retenção e risco de inadim