Desenvolvedor Fullstack Senior

Há 12 horas

São Leopoldo, State of Rio Grande do Sul, Brasil Hunt Rh Tempo integral
Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior Principais Responsabilidades Projetar, desenvolver e implementar arquiteturas robustas baseadas em microsserviços e processamento de dados em larga escala; Desenvolver soluções avançadas para ingestão, transformação e análise de dados, utilizando tecnologias de Big Data e bancos de dados SQL e NoSQL; Definir e evoluir padrões de infraestrutura em AWS, garantindo segurança, escalabilidade, automação e alta disponibilidade dos ambientes; Atuar como referência técnica, participando de decisões estratégicas relacionadas à arquitetura, tecnologias e boas práticas de desenvolvimento; Criar, validar e otimizar pipelines de dados e processos ETL, assegurando qualidade, confiabilidade e performance das informações; Garantir a adoção de testes automatizados, code reviews e práticas avançadas de engenharia de software; Mentorar e apoiar desenvolvedores, disseminando conhecimentos sobre arquitetura, programação, qualidade de código e cultura DevOps; Elaborar e manter documentação técnica clara e atualizada, facilitando a compreensão das regras de negócio, arquitetura e implementação das soluções. Requisitos Experiência mínima de 6 anos em desenvolvimento Backend utilizando Python (Flask, Django e/ou FastAPI); Conhecimentos sólidos em React e/ou Next.js para desenvolvimento de aplicações web modernas, responsivas e de alta performance;> Proficiência em Python, bancos de dados SQL e NoSQL; Experiência avançada com serviços AWS, incluindo Lambda, ECS, ECR, RDS e Glue; Vivência na construção e manutenção de arquiteturas escaláveis baseadas em microsserviços; Conhecimento sólido em padrões de arquitetura e design de software; Domínio de versionamento de código utilizando Git e GitHub; Experiência com modelagem de dados, pipelines de dados e processos ETL voltados para análise e processamento de grandes volumes de informação. Diferenciais Experiência com plataformas de Big Data e processamento distribuído; Conhecimento em observabilidade, monitoramento e métricas de aplicações; Certificações AWS; Experiência em ambientes orientados a dados (Data Engineering, Analytics ou Data Platforms). Perfil desejado profissional com visão sistêmica, capacidade de liderança técnica, foco em qualidade, escalabilidade e boas práticas de desenvolvimento, além de forte habilidade para atuar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.