Especialista de bi

Há 6 horas

São Paulo, State of São Paulo, Brasil Netvagas Tempo integral
  • Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em BI / Analytics, preferencialmente em empresa de grande porte ou ambiente de alta volumetria de dados.
  • Domínio de Power BI (Desktop e Service):
  • Modelagem de dados
  • Criação e manutenção de medidas DAX
  • Publicação, workspaces e governança
  • Experiência com SQL para consulta e validação de dados em bases relacionais (ex: Vertica, SQL Server, BigQuery, etc.).
  • Vivência em governança de dados de BI: padrões, documentação, processos, boas práticas.
  • Experiência com gestão de acessos, RLS e segurança da informação aplicada a relatórios.
  • Capacidade de transitar bem entre time técnico (DataTech, Engenharia de Dados) e áreas de negócio (Marketing, Comercial, Finanças).


Diferenciais:

  • Experiência prévia em e-commerce, varejo ou negócios data-driven.
  • Conhecimento de outras ferramentas de BI (ex: Tableau, Looker, Qlik) – com foco em boas práticas de governança.
  • Experiência com monitoramento de uso e performance de relatórios (ex: logs de uso, APIs, auditoria).
  • Noções de data quality (regras de validação, controles, data profiling).
  • Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de gestão de demanda (Jira, ClickUp, etc.).


Comportamental:

  • Visão dono/dona: enxerga os dashboards e dados como um “produto” que precisa ser confiável e escalável.
  • Perfil estruturado e organizado, com foco em processos e padronização.
  • Comunicação clara, capaz de explicar temas técnicos para públicos não técnicos.
  • Proatividade para antecipar problemas (não esperar a área de negócio reclamar do dado errado).
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e transversal com diversas áreas.

Governança de BI & Power BI

  • Ser responsável pela camada semântica e de governança no Power BI (modelagem, métricas padrão, nomenclaturas e hierarquias).
  • Definir e manter padrões de modelagem de dados (star schema, boas práticas de relacionamento, tabelas fato e dimensão).
  • Estruturar e manter um catálogo de relatórios e dashboards (quem usa, para que serve, qual é o “número oficial”).


Qualidade de dados & monitoramento

  • Implementar e acompanhar KPIs de qualidade dos dashboards (falhas de atualização, inconsistências, performance, dados faltantes).
  • Definir e apoiar a implementação de rotinas de validação de dados junto aos times de Analytics e DataTech.
  • Criar alertas e mecanismos de monitoramento para antecipar problemas antes que cheguem ao usuário final.


Versionamento e ciclo de vida de dashboards

  • Estruturar e manter o processo de versionamento de relatórios (dev → homolog → produção).
  • Documentar alterações, releases e histórico de mudanças em dashboards críticos.
  • Apoiar o time de Analytics na publicação segura de novas versões, reduzindo risco de quebra em produção.


Gestão de acesso & segurança

  • Ser o ponto focal para gestão de acessos em Power BI (perfis, permissões, RLS – Row Level Security).
  • Trabalhar em parceria com Segurança/Compliance/Jurídico para garantir segurança e conformidade dos dados expostos em relatórios.
  • Garantir revisões periódicas de acessos (quem vê o quê e por quê).


Uso e adoção de BI

  • Monitorar uso e adoção dos dashboards (usuários ativos, dashboards mais/menos utilizados).
  • Propor otimizações de portfólio de relatórios (aposentar dashboards pouco usados, consolidar visões, reduzir redundâncias).
  • Apoiar o time de Analytics e áreas de negóci