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Conhecimento, Experiência e Formação

. Conhecimento em Power BI para integração entre modelos analíticos e camada de negócio;

. Conhecimento em Cloud Computing: Azure e Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI);

. Conhecimento em bancos relacionais e NoSQL (MongoDB, Cassandra ou similares);

. Desenvolvimento avançado em Python para análise de dados, automações e Machine Learning;

. Desenvolvimento de modelos de Machine Learning e análise estatística aplicada;

. Experiência em Engenharia de Dados: ETL/ELT, Apache Spark e PySpark;

. Experiência com IA Generativa, LLMs, RAG, embeddings e agentes inteligentes;

. Experiência com ferramentas de DevOps/MLOps: Git, Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD;

. Ensino superior completo em Ciências da Computação, Matemática, Engenharia, Física, Estatística ou áreas afins.

Descrição do perfil

Responsável pelo desenho, desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial para a TIM Ultrafibra, atuando na transformação de oportunidades de negócio em produtos inteligentes que aumentem eficiência operacional, produtividade, experiência do cliente e geração de valor.Será referência técnica na construção de modelos analíticos, agentes de IA, automações inteligentes e soluções baseadas em dados, garantindo escalabilidade, governança e integração com o ecossistema tecnológico da companhia.

Principais atividades

. Desenvolver soluções de Inteligência Artificial aplicadas aos processos críticos do Residencial, incluindo atendimento, churn, vendas, pós-venda, operação e eficiência interna;

. Construir modelos analíticos e preditivos para identificação de padrões, antecipação de comportamentos, recomendações e suporte à tomada de decisão;

. Desenvolver e implementar soluções com IA Generativa, agentes inteligentes e copilots corporativos utilizando dados estruturados e não estruturados.

. Criar pipelines de dados e processos analíticos escaláveis, incluindo ingestão, tratamento, transformação e disponibilização de informações para modelos de IA;

. Aplicar técnicas de Machine Learning, NLP, LLMs e análise avançada para desenvolvimento de produtos inteligentes;

. Atuar na arquitetura e implantação de soluções em ambientes cloud (Google Cloud Platform e Azure), utilizando serviços como BigQuery, Vertex AI e ferramentas equivalentes;

. Implementar práticas de MLOps para gestão do ciclo de vida dos modelos, versionamento, deploy, monitoramento e melhoria contínua;

. Trabalhar em parceria com áreas de negócio, engenharia e tecnologia para identificar oportunidades, priorizar casos de uso e garantir adoção das soluções;

. Garantir boas práticas de governança, segurança, qualidade dos dados e conformidade das soluções desenvolvidas.

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