Pessoa analista de dados sênior

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente.

Responsabilidades e atribuições:

Estamos buscando uma pessoa Analista Sênior de Analytics para fazer parte do time de Analytics & Insights, atuando em uma nova frente dedicada ao entendimento e à análise de clientes.

A posição terá papel importante na construção de análises, indicadores e visões que ajudem o negócio a entender melhor o comportamento, o valor e a experiência dos clientes, transformando dados em insights para apoiar decisões estratégicas.

Buscamos alguém com perfil analítico, curioso e com capacidade de ir além da construção de números e dashboards: uma pessoa que consiga entender o problema de negócio, explorar os dados, identificar padrões e transformar isso em uma história e recomendação clara para os stakeholders.

Principais responsabilidades

* Desenvolver análises e estudos sobre clientes, comportamento, engajamento e rentabilidade;

* Construir e manter tabelas, bases e indicadores para acompanhamento da performance dos clientes;

* Realizar análises de LTV/CLV, engajamento, churn, retenção e potencial de clientes;

* Identificar oportunidades e riscos a partir do comportamento da base de clientes;

* Desenvolver dashboards e reports para acompanhamento dos principais indicadores;

* Transformar análises complexas em insights claros e acionáveis para as áreas de negócio;

* Apoiar as áreas parceiras na tomada de decisões orientadas por dados;

* Estruturar e automatizar processos de extração, tratamento e disponibilização de dados;

* Trabalhar em conjunto com outras frentes de Analytics para conectar diferentes visões do negócio e do cliente;

Requisitos e qualificações:

Conhecimentos e ferramentas

* Experiência sólida em Analytics / Data Analytics / Business Intelligence;

* Conhecimento avançado em SQL;

* Experiência com BigQuery;

* Conhecimento ou experiência com Databricks;

* Experiência com ferramentas de visualização e construção de dashboards, como Power BI e Data Studio;

* Conhecimento de conceitos e métricas de clientes, como LTV/CLV, churn, retenção, engajamento e rentabilidade;

* Capacidade de transformar dados em análises e recomendações para o negócio.

Desejável:

Informações adicionais:

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