Arquiteto de banco de dados
Há 7 dias
Cajamar, State of São Paulo, Brasil
Stefanini Brasil
Tempo integral
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Arquiteto Banco de Dados Requisitos Obrigatórios:
- Formação de nível superior na área de informática, ou formação de nível superior com curso de pós-graduação na área de informática;
- Conhecimentos sobre ETL (Extract Transform Load);
- Familiaridade com as estruturas de dados e o conteúdo das fontes de dados analíticos (data warehouse, data mart, etc.)
- Conhecimento básico de containers e orquestração com Kubernetes ou OpenShift;
- Conhecimento básico de Git e GitLab;
- Conhecimento de linguagem Python para desenvolvimento, automação e processamento de dados;
- Capacidade analítica para resolução de problemas;
- Boa comunicação e habilidade para colaborar com diferentes áreas, incluindo times não técnicos. Requisitos Desejáveis:
- Conhecimento avançado da ferramenta Python para dados, especialmente, em bibliotecas para Big Data. (Ex.: Pandas, PyArrow, PySpark, Polars, DuckDB, SQLAlchemy ou similares).
- Conhecimento avançado em Projetos da Apache Software Foundation ligados a dados (Ex.: Airflow, Spark, Flink, Kafka, Parquet, Iceberg ou similares).
- Conhecimento Básico de Linux, Jenkins e Tekton.
- Conhecimento em GitOps e ferramentas de implantação como ArgoCD;
- Formação de nível superior na área de informática, ou formação de nível superior com curso de pós-graduação na área de informática;
- Conhecimentos sobre ETL (Extract Transform Load);
- Familiaridade com as estruturas de dados e o conteúdo das fontes de dados analíticos (data warehouse, data mart, etc.)
- Conhecimento básico de containers e orquestração com Kubernetes ou OpenShift;
- Conhecimento básico de Git e GitLab;
- Conhecimento de linguagem Python para desenvolvimento, automação e processamento de dados;
- Capacidade analítica para resolução de problemas;
- Boa comunicação e habilidade para colaborar com diferentes áreas, incluindo times não técnicos. Requisitos Desejáveis:
- Conhecimento avançado da ferramenta Python para dados, especialmente, em bibliotecas para Big Data. (Ex.: Pandas, PyArrow, PySpark, Polars, DuckDB, SQLAlchemy ou similares).
- Conhecimento avançado em Projetos da Apache Software Foundation ligados a dados (Ex.: Airflow, Spark, Flink, Kafka, Parquet, Iceberg ou similares).
- Conhecimento Básico de Linux, Jenkins e Tekton.
- Conhecimento em GitOps e ferramentas de implantação como ArgoCD;