Analista de inteligência artificial pl

Há 4 horas

Cuiabá, State of Mato Grosso, Brasil Netvagas Tempo integral

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O QUE É INDISPENSÁVEL PARA O CARGO

Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Engenharia Elétrica, Engenharia de Produção, Engenharia de Transportes, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Inteligência Artificial ou Ciência de Dados.
Conhecimento intermediário do idioma inglês;
Disponibilidade para participação em projetos e atividades relacionadas ao monitoramento e análise de dados da rodovia;

SERÁ CONSIDERADO COMO UM DIFERENCIAL

Pós-graduação em Inteligência Artificial, Machine Visão Computacional (OpenCV, YOLO, etc.);
Processamento de linguagem natural (NLP) e uso de LLMs;
Desenvolvimento de agentes autônomos e automações inteligentes;
MLOps (deploy, monitoramento e versionamento de modelos);
Integração de APIs e microsserviços;
Vibe Coding.

Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial, garantindo aderência às necessidades do negócio e qualidade técnica das entregas.
Desenvolver, treinar, validar e monitorar modelos de machine learning e deep learning, assegurando desempenho e confiabilidade.
Garantir a sustentação das soluções de IA em produção, monitorando funcionamento e promovendo ajustes quando necessário.
Desenvolver e manter pipelines de dados e workflows de IA, assegurando integração e eficiência no processamento das informações.
Desenvolver automações e agentes inteligentes, visando otimização de processos e ganho de eficiência operacional.
Integrar soluções de IA com sistemas corporativos e APIs, garantindo interoperabilidade e escalabilidade das soluções.
Identificar e corrigir falhas em modelos, dados e processos, promovendo melhorias contínuas nas soluções.
Elaborar documentação técnica e relatórios, assegurando rastreabilidade e padronização das soluções desenvolvidas.
Identificar oportunidades de aplicação de IA no negócio, propondo soluções que agreguem valor à operação.
Colaborar com equipes multidisciplinares no levantamento de requisitos e desenvolvimento de soluções.