Databricks Platform Engineer

UPBI está em busca de um(a) Databricks Platform Engineer altamente qualificado(a) para projetar, implementar e gerenciar um ambiente Databricks escalável, seguro e confiável, que suporte fluxos de engenharia de dados, ciência de dados e MLOps. A posição atuará em contato direto com um cliente baseado nos Estados Unidos, por isso são indispensáveis boa comunicação e inglês fluente. O perfil ideal combina profundo conhecimento técnico em Databricks com experiência prática em plataformas de nuvem, Infrastructure as Code, CI/CD, segurança e otimização de custos. Principais

Responsabilidades:
Projetar, implementar e gerenciar a plataforma Databricks para suportar fluxos de engenharia de dados, ciência de dados e MLOps Garantir que o ambiente Databricks seja escalável, confiável, seguro e otimizado em performance e custo Arquitetar e gerenciar os ambientes Databricks de Desenvolvimento, Staging e Produção Utilizar recursos nativos do Databricks, como Delta Live Tables (DLT), Workflows, Unity Catalog, entre outros Aplicar boas práticas de arquitetura, governança, segurança, controle de acesso e gestão de dados no Databricks Monitorar recursos de compute e a performance da plataforma, identificando oportunidades de otimização e redução de custos Implementar e manter práticas de Infrastructure as Code (IaC) para provisionamento e gestão de recursos de nuvem e Databricks Utilizar GitHub para versionamento e apoiar os fluxos de desenvolvimento e deploy Atuar em conjunto com engenheiros de dados, cientistas de dados, times de MLOps e demais stakeholders técnicos Avaliar funcionalidades e limitações do Databricks e recomendar soluções de acordo com os requisitos técnicos e de negócio Estabelecer e manter boas práticas de confiabilidade, segurança, escalabilidade e eficiência operacional da plataforma Requisitos Obrigatórios: Experiência prática comprovada em projetar, implementar e gerenciar plataformas Databricks em ambientes corporativos Profundo entendimento da arquitetura, funcionalidades, capacidades e limitações do Databricks Sólida experiência prática com recursos nativos do Databricks, especialmente: – Gestão de compute e clusters Experiência na gestão de ambientes de Desenvolvimento, Staging e Produção e seus respectivos ciclos de deploy Sólida experiência com Infrastructure as Code (IaC) Experiência com GitHub e boas práticas de versionamento Bom entendimento de infraestrutura em nuvem, com forte preferência por AWS Experiência com monitoramento, segurança, governança e gestão de acessos no Databricks e em ambientes de nuvem Experiência na otimização de recursos de compute sob as perspectivas de custo e performance Forte capacidade de troubleshooting e resolução de problemas Facilidade para trabalhar com times multidisciplinares e distribuídos Inglês fluente , escrito e falado, com capacidade de se comunicar diretamente com o cliente americano e participar ativamente de reuniões e discussões técnicas Diferenciais: Experiência apoiando cargas de trabalho de MLOps e machine learning no Databricks Experiência com pipelines de CI/CD e deploys automatizados no Databricks Experiência com serviços AWS e sua integração com o Databricks Conhecimento de boas práticas de segurança e governança em nuvem Experiência na implementação de práticas de gestão de custos e FinOps no Databricks Certificações Databricks Informações da Vaga: Cliente: empresa baseada nos EUA Ambiente de trabalho: time internacional e distribuído Idioma: inglês fluente obrigatório