Consultor (a) de Modelagem de Crédito

2 meses atrás


São Paulo, Brasil Grupo Carrefour Brasil Tempo inteiro
O Banco Carrefour é a maior Fintail do Brasil e braço financeiro do Grupo Carrefour Brasil, único varejista com banco próprio. Com a missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, dando acesso ao crédito e serviços financeiros inovadores, o Banco Carrefour é um dos maiores emissores de cartão de crédito do país, atendendo a milhões de brasileiros.

Se você compartilha dos mesmos valores e quer embarcar com a gente na missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, venha fazer parte do nosso time

#bancocarrefour

Sobre a área:
Área de Riscos de Credito do Banco Carrefour trabalha com analise, projeções e apuração das perdas de credito para portfolio de pessoa física. Para isso usando modelagem de dados para apurar e estimar a perda esperada da carteira.

Desafios dessa posição:
Para a posição de Modelagem Estatística em Perdas de Crédito IFRS 9 e 4666, é importante que o candidato atenda a uma combinação de habilidades técnicas e conhecimentos específicos na área de gestão de risco de crédito como :
Modelagem Estatística: Conhecimento em técnicas de modelagem estatística, incluindo regressão logística, séries temporais, árvores de decisão, machine learning, etc.

Ferramentas de Análise de Dados: Proficiência em softwares para construção e validação de modelos.
Bases de Dados: Experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados.
Validação de Modelos: Capacidade de avaliar e validar modelos estatísticos, garantindo sua aderência e performance ao longo do tempo.

Você precisa ter:
- Graduação: Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, ou áreas afins.
- Experiência em IFRS 9: compreensão das exigências contábeis e regulatórias relacionadas ao IFRS 9, incluindo ECL (Expected Credit Loss), cenário macroeconômico e modelagem de provisão.
- Normas 4666: Conhecimento das diretrizes associadas à norma 4666 (caso esteja se referindo a uma norma específica, como uma regulamentação interna ou de um país).
- Proficiência em softwares como R, Python, SAS, ou similares para construção e validação de modelos.
Bases de Dados: Experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados, incluindo SQL.
- Modelagem Estatística: Conhecimento em técnicas de modelagem estatística, incluindo regressão logística, séries temporais, árvores de decisão, machine learning, etc.
- Ferramentas de Análise de Dados: Proficiência em softwares para construção e validação de modelos.
- Inglês avançado e/ou Fluente.
  • Local de trabalho: São Paulo, SP
  • Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
  • Jornada: Período Integral
  • Área e especialização profissional: Administração - Administração Geral
  • Nível hierárquico: Consultor


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    Conhecimento intermediário em linguagem de programação (Python, R). Conhecimento intermediário em Office (excel, word, power point). Noção básica de banco de dados e análise descritiva. Interesse em mercado financeiro, finanças e economia. Boa comunicação para realizar acionamentos e alinhamentos com membros do time e parceiros.   Diferenciais:...


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