Metodologia Salarial

Fontes de dados

Os dados salariais do Trabajo.org são coletados de múltiplas fontes para garantir precisão e cobertura:

• Dados próprios de vagas — Dados salariais extraídos de milhões de vagas publicadas no nosso agregador, de mais de 2.000 fontes em 91 países.
• Eurostat — Dados de salário mínimo, emprego e desemprego para países europeus (Licença EU Open Data).
• Bureau of Labor Statistics (BLS) — Dados detalhados de salários por ocupação para os Estados Unidos.
• ILOSTAT — Estatísticas laborais globais incluindo dados salariais para economias em desenvolvimento.
• ESCO & O*NET — Classificações ocupacionais com descrições, competências e requisitos educacionais.
• Banco Mundial — Indicadores econômicos como PIB per capita e população.

Processo de coleta e análise

1. Coleta — Nosso sistema processa diariamente milhões de vagas de 91 países. Salário mínimo, máximo, moeda e período são extraídos.
2. Normalização — Todos os salários são convertidos para valores anuais brutos. Taxas horárias × 2.080 horas/ano, mensais × 12.
3. Classificação — Os dados são agrupados por cargo, cidade e país usando classificações ocupacionais padrão (ESCO/O*NET).
4. Validação cruzada — Os dados são cruzados com fontes governamentais (Eurostat, BLS, ILOSTAT).

Remoção de outliers

Para garantir a qualidade dos dados, aplicamos o método do intervalo interquartil (IQR):

1. Calculamos os percentis 25 (Q1) e 75 (Q3).
2. IQR = Q3 - Q1.
3. Removemos valores abaixo de Q1 - 1,5 × IQR e acima de Q3 + 1,5 × IQR.
4. Excluímos salários suspeitos (abaixo do mínimo ou extremamente altos).

Frequência de atualização

Os dados salariais são atualizados diariamente:

• Ingestão contínua de novas vagas (24/7)
• Recálculo diário de estatísticas salariais
• Atualização semanal de dados governamentais
• Revisão trimestral de classificações ocupacionais

Transparência

Acreditamos na transparência total dos dados:

• Tamanho da amostra sempre visível
• Fontes citadas
• Faixas, não apenas médias
• Dados por cidade e setor

Limitações

• Dados baseados em vagas publicadas; salários reais podem diferir.
• Nem todas as vagas incluem informação salarial.
• Dados mais confiáveis em países com maior volume.