Engenheiro(a) de dados pleno

Vaga: Engenheiro(a) de Dados PlenoLocal: Remoto ou Híbrido (escritórios da Solo Network) Modelo de contratação: CooperadoÁrea: Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes. Sobre a Vaga Estamos em busca de Engenheiro(a)s de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria, com foco na construção de plataformas e pipelines escaláveis, arquitetura de ingestão e processamento de dados, e apoio direto à democratização de dados em clientes estratégicos. Buscamos pessoas com solidez técnica, experiência prática com ferramentas modernas e capacidade de atuar em ambientes complexos com autonomia. Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala; Trabalhar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion; Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados; Apoiar na construção de ambientes monitoráveis e com práticas de DataOps; Implementar soluções com foco em performance, governança e segurança; Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para promover integrações eficientes; Participar de discussões técnicas com os clientes e recomendar boas práticas. Requisitos Obrigatórios: Desenvolver e manter pipelines de dados em ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados entre sistemas e plataformas. Implementar e gerenciar arquiteturas de dados em ambiente de nuvem e on-premise, com foco em Azure e Google Cloud. Monitorar o desempenho dos pipelines de dados e otimizar processos para melhor desempenho. Assegurar a qualidade e integridade dos dados com estratégias de validação e monitoramento. Implementar soluções de armazenamento de dados (data lakes e data warehouses) para facilitar análises de dados. Colaborar com cientistas de dados e analistas para garantir que as necessidades de dados estejam alinhadas com os requisitos do negócio. Implementar governança de dados e apoiar a implementação das políticas de segurança. Automatizar processos de dados com scripts em Python, SQL e outras ferramentas de automação. Realizar documentação detalhada das soluções de dados desenvolvidas, facilitando a manutenção e escalabilidade. Habilidades com ferramentas de monitoramento e automação de processos de dados. Conhecimento em SQL avançado e Python para manipulação e análise de dados. Linguagens de programação: Python e SQLBancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.)Modelagem de dados e ETL/ELTPipelines de dados (Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric, etc.)Data Lake e Data WarehouseVersionamento de código (Git)Conceitos de DataOps e Governança de Dados   Desejáveis: Experiência com ferramentas como dbt Airflow, Dagster; Experiência com Plataformas de Dados, Databricks, Snowflake, BigQuery, etc. Certificações Microsoft (DP-203 DP-700, etc.); Experiência com projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado. O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores; Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções; Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes; Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica; Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas. Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.