ANALISTA DE DADOS JUNIOR

Levantar e mapear as diversas fontes (bancos de dados, arquivos, APIs, planilhas, sistemas legados) que serão utilizadas; Construir queries SQL ou utilizar ferramentas de ETL para coletar os dados necessários; Consolidar informações provenientes de diferentes fontes em um ambiente único, garantindo consistência e compatibilidade para análises posteriores; Validar a identificação de fontes de dados e na extração utilizando queries SQL simples ou ferramentas ETL padronizadas; Executar tarefas de limpeza e transformação de dados seguindo processos predefinidos." Realizar análises exploratórias básicas para identificar padrões e inconsistências, sempre com supervisão; Criar dashboards e relatórios simples utilizando ferramentas de BI com orientação; Acompanhar a documentação dos processos executados e preparar apresentações ou relatórios de apoio; Analisar e apoiar na atualização de bancos de dados – verificar a atualização de registros de dados, validando a integridade e consistência da base de dados; Executar tarefas de monitoramento de dados – Realizar o acompanhamento diário para garantir que não haja dados ausentes ou com erros; Ajudar na criação de relatórios periódicos – Ajudar na geração de relatórios periódicos de análise de dados com informações básicas; Acompanhar e aplicar feedbacks de melhorias nos processos de dados – Seguir orientações da equipe sobre melhorias nos processos de análise de dados; Explorar os dados para identificar padrões, tendências, anomalias e correlações por meio de técnicas estatísticas e visualizações iniciais; Analisar e formular hipóteses baseadas nos padrões observados que possam responder a questões de negócio; Utilizar ferramentas de BI (como Power BI, Tableau ou outras) para construir dashboards interativos que permitam o monitoramento de KPIs e indicadores relevantes; Gerar relatórios periódicos que sintetizem os insights extraídos, facilitando a compreensão por parte dos stakeholders; Empregar métodos estatísticos para testar hipóteses, identificar tendências e validar insights. Desenvolver modelos preditivos ou de classificação para antecipar comportamentos e apoiar decisões estratégicas; Automatizar a extração, transformação e carregamento de dados para garantir atualizações frequentes e reduzir o trabalho manual; Desenvolver scripts (por exemplo, em Python ou R) que facilitem a automação de análises e a atualização dos dashboards; Desenvolver e otimizar modelos analíticos básicos – Criar e melhorar modelos de análise para gerar insights mais rápidos e precisos; Sugerir melhorias no processo de coleta de dados e armazenamento de dados para maior eficiência; Criar e manter documentação detalhada de processos e relatórios – Manter registros claros e atualizados das metodologias de análise utilizadas e resultados alcançados; Apoiar decisões estratégicas através de insights de dados – Fornecer relatórios analíticos que suportem decisões mais rápidas e embasadas; Implementar soluções de automação para extração e manipulação de dados; Analisar e converter os insights gerados em recomendações práticas para a melhoria de processos e estratégias do negócio; Participar de reuniões com times de negócio, TI e gestão para alinhar as análises aos objetivos estratégicos da organização; Estabelecer métricas e processos de validação para garantir a integridade e a confiabilidade dos dados utilizados; Analisar e ajustar as estratégias de análise conforme a evolução dos dados e as necessidades do negócio; Estruturar e documentar as etapas de coleta, tratamento e análise dos dados para facilitar a manutenção e a reprodutibilidade das análises; Elaborar apresentações e relatórios claros e objetivos, possibilitando que insights complexos sejam compreendidos por diferentes públicos; Participar ativamente das reuniões contribuindo para a elevação do nível de qualidade da análise e orientando desenvolvedores mais juniores; Liderar a implementação de modelos analíticos avançados – Liderar o desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos para otimizar a análise de dados e apoiar decisões estratégicas; Desenvolver estratégias de integração de dados de diferentes fontes – Criar soluções para integrar dados de diferentes fontes (internas e externas) em sistemas analíticos avançados; Controlar e otimizar processos de ETL para grandes volumes de dados – Garantir que os processos de ETL sejam eficientes e escaláveis, especialmente; Guiar e mentorear analistas juniores e plenos – Orientar e desenvolver os membros mais novos da equipe, promovendo o crescimento profissional dentro da área; Avaliar e implementar novas ferramentas e tecnologias de BI – Pesquisar e avaliar novas tecnologias de análise de dados e ferramentas de visualização para manter a competitividade e eficiência; Propor e aplicar novas metodologias de análise de dados – Definir novas abordagens para resolver questões complexas e melhorar a produtividade da equipe de dados. #J-18808-Ljbffr