Data Analytics Lead

A ArcelorMittal é uma empresa que valoriza a Diversidade e Inclusão. Por isso, incentiva que mulheres, pessoas com deficiência, diferentes raças e orientações sexuais se candidatem às vagas.

Sobre a posição:

Procuramos um(a) Data Analytics Lead para liderar a criação e implementação de modelos analíticos avançados que resolvam desafios reais da ArcelorMittal. Este(a) profissional será responsável por orquestrar a aplicação de modelos estatísticos, machine learning e IA impactando áreas como produção, logística, comercial e supply chain.

Responsabilidades:

· Liderar squads multidisciplinares na entrega de soluções analíticas com impacto mensurável, promovendo sinergia entre ciência de dados, engenharia e áreas de negócio

· Identificar e priorizar casos de uso de alto impacto com base em dados históricos, operacionais e financeiros.

· Definir padrões técnicos, metodologias e ferramentas para o desenvolvimento de modelos.

· Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, garantindo alinhamento de expectativas e entregas de valor.

· Atuar como especialista no assunto, orientando a equipe e tomando decisões estratégicas alinhadas aos objetivos do projeto e da empresa.

· Conduzir projetos de ponta em IA, incluindo algoritmos para otimização de processos industriais e previsão de demanda.

· Participar de fóruns estratégicos e influenciar a cultura data-driven da organização.

· Liderar, mentorar e desenvolver uma equipe de cientistas de dados altamente qualificada, promovendo um ambiente de colaboração e aprendizado contínuo.Gerenciar o ciclo de vida completo de projetos de IA e analytics, desde a concepção até a implementação e monitoramento de desempenho.

· Garantir a entrega de soluções robustas, escaláveis e de alto impacto que atendam às necessidades das áreas de negócio.

· Estabelecer e monitorar KPIs para avaliar o sucesso e o ROI das iniciativas de IA e analytics.

· Comunicar de forma clara e concisa insights complexos e recomendações baseadas em dados para stakeholders de diferentes níveis hierárquicos.

Perfil desejado:

· Experiência sólida em liderança de projetos de Advanced Analytics e Data Science em ambientes corporativos ou industriais.

· Proficiência em Python, Databricks, Unity Catalog, R, SQL, Spark, além de familiaridade com Azure ML ou ferramentas similares.

· Manter-se atualizado(a) com as últimas tendências e avanços em IA, machine learning, deep learning e tecnologias de big data.

· Promover a experimentação e a aplicação de novas técnicas e ferramentas para resolver desafios de negócio complexos.

· Garantir a governança de dados e a qualidade dos modelos, aderindo às melhores práticas e regulamentações.

· Sólida base estatística e em machine learning, com histórico de aplicação prática em contexto corporativo ou industrial.

· Capacidade de comunicação, influência e visão sistêmica, com habilidade para traduzir problemas de negócio em hipóteses/modelos.

· Capacidade de comunicação, influência e visão sistêmica, com habilidade para traduzir problemas de negócio em hipóteses/modelos.

· Desejável experiência com metodologias ágeis e gestão de portfólio de projetos analíticos.

Benefícios

ArcelorMittal é uma empresa que acredita no seu potencial de ser melhor a cada dia para o mundo e para os seus propósitos pessoais, por isso, te acompanhamos de perto, cuidando do seu bem-estar, de sua família e se futuro:

Para cuidar da sua saúde física e mental:

· Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar (Wellhub)

· Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)

· Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva

Especial Para Você e Sua Família:

· Auxílio Creche

· Alimentação

· Retorno de Férias

· Bonificação anual

Para Seu Futuro:

· Previdência Privada

Como funciona nosso processo seletivo?

Esta é a primeira etapa do nosso processo. Após o envio do seu currículo, nossa equipe de seleção avaliará se este é o momento de você avançar para a fase de entrevistas. Essas conversas acontecem primeiramente com a equipe de Pessoas, na sequência com a liderança ou referência técnica da área almejada. Posteriormente, você seguirá para etapa de assessment, conforme avanço no processo. Após aprovação, terá início o seu processo de admissão e chegada à ArcelorMittal.