Consultor(A) De Inteligência Artificial

Consultor(A) De Inteligência Artificial - Pleno/Sênior Volt Robotics Sobre a oportunidade Buscamos um(a) profissional de tecnologia com sólida base em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, com foco em modelagem aplicada ao setor de energia elétrica brasileiro. É uma posição ideal para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em larga escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos voltados à transformação digital e à modernização do setor elétrico. Modelo de Trabalho: 100% Remoto Nível: Pleno / Sênior Regime: PJ Responsabilidades Desenvolver pipelines de modelagem e operação de modelos de IA (Machine Learning e Otimização). Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, em colaboração com consultores e especialistas do setor elétrico. Projetar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos com base em dados energéticos, econômicos e regulatórios. Implementar e manter soluções de IA em ambiente de nuvem (Azure), integrando dados, modelos e APIs. Aplicar técnicas avançadas de estatística, aprendizado de máquina e aprendizado profundo em desafios reais do setor. Documentar e versionar o código, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade dos modelos. Contribuir para a automação de processos analíticos e integração com sistemas corporativos e plataformas de dados. Requisitos Técnicos Linguagens e Ferramentas Domínio de Python (obrigatório) Conhecimentos em C ou C# e VBA (desejável) Experiência com Jupyter Notebook / GitHub Dados e Big Data Banco de Dados e SQL – domínio de SQL Server (obrigatório); experiência com CosmosDB é diferencial Experiência com pipelines de dados e processamento distribuído (Apache Spark, Databricks) Conhecimento em ETL, integração de dados e versionamento de datasets Modelagem e Análise Domínio de técnicas de Ciência de Dados: pré-processamento, feature engineering, modelagem, tuning e validação Experiência com Machine Learning e Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.) Estatística aplicada: inferência, séries temporais, regressão, otimização, testes de hipótese Modelagem matemática e otimização (desejável experiência com Pyomo, Gurobi, CPLEX ou IPOPT) Conhecimento em explicabilidade de modelos e interpretação de resultados preditivos Cloud e DevOps Experiência em Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics Desejável conhecimento em MLOps, CI/CD e deployment de modelos em produção Outros Inglês avançado ou fluente Excelentes soft skills: proatividade, comunicação clara e trabalho colaborativo Capacidade analítica e perfil orientado a resultados Diferenciais (não eliminatórios) Conhecimento sobre a regulação e operação do setor elétrico brasileiro, incluindo: Geração, Transmissão, Distribuição, Mercado Livre, PLD Horário, CCEE, ONS, ANEEL, Modelos NEWAVE, DECOMP e DESSEM Experiência com modelos de otimização, gestão de portfólios energéticos ou mercado livre Pós-graduação ou formação complementar em Engenharia Elétrica, Computação, Estatística, Economia ou áreas correlatas Pergunta Obrigatória Imagine, que você recebeu o desafio de criar um modelo de forecasting de geração hidrelétrica de uma usina específica. Explique como você criaria este modelo. #J-18808-Ljbffr