Cientista de dados

#VemSerFrete.com Somos impulsionados em movimentar o mundo, simplificando a logística e conectando caminhoneiros e cargas por meio de soluções inovadoras. Mas nosso propósito vai além Estamos comprometidos em transformar vidas, proporcionando mais oportunidades de crescimento para nossa equipe e gerando eficiência e segurança para as empresas parceiras. Além disso, desempenhamos um papel essencial na preservação do planeta, otimizando a malha logística das regiões em que atuamos e reduzindo a emissão de poluentes, em prol de um ambiente sustentável para as gerações futuras. A Frete.com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite. Vem ser Frete.com e conhecer mais sobre o desafio no time de Machine Learning Responsabilidades e Atribuições Colaborar com o time de Ciência de Dados na identificação e planejamento da implementação de modelos de Machine Learning, assegurando sua viabilidade técnica e estratégica; Apoiar a equipe de Ciência de Dados na aplicação de melhores práticas no desenvolvimento de modelos, incluindo qualidade de código, padronização, versionamento, documentação e monitoramento; Desenvolver e otimizar ferramentas para todas as etapas do ciclo de vida de um modelo de Machine Learning, abrangendo pipelines de pré-processamento de dados, treinamento, versionamento, documentação, deploy e monitoramento contínuo; Explorar e adotar novas tecnologias, bibliotecas e frameworks que possam acelerar e otimizar o desenvolvimento, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning; Participar de discussões técnicas para definir arquiteturas e soluções escaláveis, contribuindo para a visão e evolução da plataforma de MLOps e das soluções de Machine Learning na organização; Colaborar com os times de Desenvolvimento, Engenharia de Dados e Ciência de Dados, assegurando a integração eficiente dos modelos em produção e acompanhando toda a pipeline de desenvolvimento até a entrega final.  Habilidades e pré-requisitos Experiência avançada em Python, incluindo boas práticas de desenvolvimento, testes unitários, TDD e padrões de projeto (design patterns); Proficiência em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não-relacionais (Redis, MongoDB), incluindo tuning de performance e monitoramento de queries; Domínio de sistemas orientados a eventos e mensageria (Kafka, RabbitMQ), com experiência em design de pipelines escaláveis e tolerantes a falhas; Desenvolvimento e design de APIs REST utilizando frameworks como FastAPI ou Flask, incluindo autenticação (OAuth2/JWT), versionamento e documentação automática; Forte experiência nas principais ferramentas da AWS (S3, EC2, Lambda, EKS, CloudWatch, IAM, Secrets Manager, Step Functions, entre outras); Experiência comprovada com Docker, Kubernetes e Helm, incluindo práticas de hardening de imagens, estratégia de deploy blue/green e rollback seguro; Familiaridade com ferramentas de CI/CD, especialmente GitLab CI/CD e/ou GitHub Actions, para automação de build, testes, linting, segurança e deploy; Conhecimento sólido em orquestração de pipelines de dados com Apache Airflow, incluindo boas práticas de modularização de DAGs e monitoramento; Monitoramento e observabilidade utilizando CloudWatch, Prometheus, Grafana, Loki e alertas automatizados; Práticas de infraestrutura como código (IaC) com Terraform ou CloudFormation, incluindo modularização e gestão de ambientes multi-conta; Sólida compreensão de princípios de segurança em MLOps, incluindo controle de acesso a dados sensíveis e gerenciamento seguro de segredos; Experiência em otimização de custo em ambientes cloud, alinhado ao monitoramento de workloads de ML em produção. Diferenciais Experiência prática com Feature Stores (Feast, AWS SageMaker Feature Store, Tecton) integradas a pipelines de machine learning em produção; Conhecimento em técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) aplicadas a modelos de linguagem (LLMs); Experiência com frameworks voltados a modelos LLM (LangChain, LangGraph), incluindo criação de pipelines de fine-tuning e RAG; Familiaridade com ferramentas e práticas de MLOps (MLFlow, Kubeflow, AWS SageMaker), incluindo tracking de experimentos, gestão de modelos e deploy automatizado; Conhecimento avançado em monitoramento contínuo de modelos de machine learning em produção, incluindo métricas de performance, concept e data drift, e re-treinamento automatizado; Experiência com testes e validação de modelos em pipelines CI/CD antes de deploy em produção; Vivência em ambientes de alta disponibilidade e escalabilidade, com foco em baixa latência para serving de modelos; Capacidade de análise de logs e tracing de pipelines de ML para troubleshooting avançado; Experiência com configuração e gerenciamento de ambientes EKS para workloads de ML; Conhecimento em instrumentação de métricas customizadas de modelos em produção para monitoramento detalhado. Nossos valores:  Comprometimento absoluto Foco em grandes resultados Ambição gigante Colaboração com atrito positivo Senso de urgência extrema Embarcando na Frete, você terá:  Vale Refeição ou Vale Alimentação  pago no cartão flexível Flash Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade Seguro Saúde BradescoAssistência Odontológica Seguro de Vida Convênio Farmácia 2% do seu salário anual para Qualidade de Vida Auxílio creche  consulte elegibilidade Day off de aniversário TotalPass  Para você cuidar da saúde e bem-estar PipoSaúde Parcerias educacionais  descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas (Open English) e tecnologia (FIAP) Auxílio para montagem do seu escritório em casa + Auxílio home office mensal  para vagas 100% remotasE ainda tem mais vantagens que você irá conhecer durante o processoVem fazer parte do nosso time Modalidade de trabalho:Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office; Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office; Demais áreas: presencial em tempo integral. Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi.  Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você. Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs). Se identificou? Então venha colocar o pé na estrada conosco e se tornar um Freteiro