Senai/pe - Cód. 107 Pesquisador Ii (Aprendizado por Reforço)

**SENAI/PE - CÓD. 107 PESQUISADOR II (aprendizado por reforço)**
**Antes de realizar sua inscrição, leia com atenção as informações disponíveis nas Regras do Processo Seletivo - SENAI (**clique aqui**)**
- **INSCRIÇÕES: 09 a 12/06/2025**
**Cargo**: PESQUISADOR INDUSTRIAL II (aprendizado por reforço)
**Código da Vaga**: 107
**Local de Atuação**: Modelo Híbrido - Instituto SENAI de Inovação para Tecnologias da Informação e Comunicação (ISI-TICs) - Recife/PE
**Detalhes da Oportunidade**:
- ** Quantidade de vagas**: 1 (contratação imediata, prazo **indeterminado**).
**O que esperamos de você?**
**Perfil Desejado**: Profissional com conhecimento e vivência sólida na área de Inteligência Artificial (IA), com foco em Aprendizagem por Reforço (Reinforcement Learning - RL) e Simulação. Com conhecimento em modelagem de agentes inteligentes, desenvolvimento de ambientes simulados e otimização de políticas para tomada de decisão. E, experiência na aplicação dessas técnicas em áreas como robótica, finanças, jogos, veículos autônomos e otimização de processos industriais.
- **Formação acadêmica obrigatória**: Curso superior completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistema de Informação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Robôs, Engenharia de Controle e Automação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas **MAIS** curso de Mestrado Completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistema de Informação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Robôs, Engenharia de Controle e Automação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.
- **Principais atividades**: Planejar e executar atividades de prospecção e aquisição de projetos junto a clientes em potencial e realizar o acompanhamento dos projetos junto aos clientes; Planejar, elaborar, gerir e executar projetos estratégicos e operacionais (pesquisa, desenvolvimento e inovação); Planejar, definir e executar ações de marketing estratégico e operacional através de visitas, apresentações, participação em eventos, escrita de artigos; Desenvolver mecanismos e ferramentas de pesquisa e inovação, propondo e participando de experiências para definição e otimização dos parâmetros pertinentes; Treinar os padrões estabelecidos e buscar a melhoria contínua juntamente com os setores envolvidos, através da detecção e tratamento de falhas, bem como incentivar o aperfeiçoamento e ajuste das tarefas solicitadas nos padrões; Identificar e prover os recursos necessários, visando assegurar a aplicação sistemática dos processos; Orientar, treinar, monitorar e aplicar as ferramentas de pesquisa, orientando-se pelos instrumentos e técnicas pertinentes para submeter os processos e produtos sob o controle e capaz; Sugerir melhorias nas aplicações e produtos, identificando as melhores oportunidades e testando-as a fim de garantir o sucesso na implementação; Realizar inspeções nas aplicações testadas, orientando-se pelas fases do processo e confrontando com os procedimentos operacionais para detectar possíveis casos de não conformidade e indicar ações corretivas; Estudar técnicas e estatísticas nos produtos, diagnosticando e efetuando medições, a fim de subsidiar as intervenções; Selecionar, criar e definir um padrão executável e lógico no desenvolvimento da pesquisa para a uniformidade e consistência técnica; Apoiar e manter a diretoria informada e atualizada, elaborando relatórios para o devido acompanhamento e relatando sobre os problemas surgidos e as soluções adotadas. Atender, com excelência, os clientes internos e externos.
- **Conhecimentos necessários**: Aprendizado por reforço; Machine Learning, Deep Learning.
- **Conhecimentos desejáveis**: Experiências em Frameworks e Bibliotecas para Deep learning e Visão Computacional (Pytorch, Tensorflow, Keras Google Colab, OpenCV, LabelBox, etc.); em Ferramentas de simulação como Gazebo ou Unreal Engine; em Linguagens de programação como Python, C e C++; em simuladores robóticos (Unreal, Gazebo, Matlab, V-REP, CARLA etc.), em softwares robóticos (ROS, ROS 2, etc.); e em técnicas de navegação e controle de veículos autônomos; e Conhecimento em hardware-in-the-loop (HIL).
- **Experiência mínima obrigatória**: 06 meses comprovados de experiência profissional em pesquisa na área de atuação da vaga.
- **Flexibilidade e disponibilidade**: Necessário para viagens.
**O que oferecemos**:
- ** Remuneração: R$ 11.630,03**:
- ** Benefícios**: Assistência médica e odontológica; Vale-alimentação ou refeição; Day Off; Auxílio-creche; Universidade Corporativa; Empréstimo consignado; Previdência privada e Plano de carreira.
**Processo Seletivo: Etapas Eliminatórias**
**- CONTEÚDO PROGRAMÁTICO**:Fundamentos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Definição e principais aplicações da Inteligência Artificial (IA); Diferenças entre Aprendizado Supervisionado, Não Supervisionado e Aprendizado por Reforço; Modelos clássicos de Machine Learning: Regressão, Árvores de

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