Analista Pleno de Data

Department Business Intelligence and Data Analytics
- LevelExperienced (Individual Contributor)
- LocationBrazil - São Paulo
The Business Intelligence and Data Analytics team plays a critical role in conducting close-loop data-driven business iterations. As business intelligence specialists and data analysts, our scope of work is not limited to just performance monitoring and reporting, but also in proactively finding actionable insights to help drive high-impact business changes. Our end-to-end data solution reduces the gap between the business teams and technical teams, and achieves real 'intelligence' in the iteration cycle. Browse our Business Intelligence and Data Analytics team openings to see how you can make an impact with us.
**About the Team**:
**Sobre a Shô**
- Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor. Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.
**Modelo de Trabalho**
- Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.
**Qual será a sua missão**
- A equipe de Data & Analytics transforma dados em insights acionáveis que geram valor para o negócio, aproveitando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar dados grandes e complexos. O analista de Data & Analytics irá transitar entre tarefas operacionais e estratégicas, entregando tarefas simples de forma rápida e confiável, além de ser capaz de participar de decisões estratégicas relacionadas a dados e negócios, influenciando essas decisões por meio de habilidades interpessoais, técnicas e conhecimento sobre o negócio.
**Como será o seu dia a dia**
- Compreender as solicitações dos stakeholders e ser capaz de identificar se o entregável responde à pergunta ou resolve o problema.
- Ser proativo na melhoria das soluções solicitadas para gerar um impacto mais significativo.
- Desenvolver entregas técnicas operacionais com excelente qualidade e agilidade, e participar ativamente de análises estratégicas que direcionam o negócio e a empresa.
- Construir um bom relacionamento com os stakeholders e colegas, permitindo melhores soluções e impactando positivamente o negócio.
- Ser capaz de entender as métricas de desempenho (health metrics) e conectá-las com os objetivos e necessidades do negócio. Usar isso para auxiliar as áreas com dados e abordagens corretas na resolução de problemas reais.
- Compreender a operação, as tarefas e os direcionamentos do negócio, e saber como conectar os dados a cada um desses elementos de forma consultiva, apresentando aos stakeholders e colegas os caminhos possíveis a seguir.
- Ter boa precisão no desenvolvimento de soluções solicitadas pelas áreas de negócio e entender se elas de fato respondem às perguntas ou resolvem os problemas de forma eficaz.
- Ser capaz de desenvolver visualizações de dados que respondam a perguntas ou contem uma história direcionada às necessidades da empresa.
- Utilizar a estrutura de banco de dados de forma eficaz e ser capaz de melhorar e automatizar fluxos de trabalho para aprimorar soluções e processos.
- Ser capaz de seguir e propor melhorias nos padrões de dados da empresa, como documentação, estrutura, identificação e organização.
- Ser ágil na execução de códigos organizados, com bom desempenho, que extraiam os dados corretos para resolver problemas.
**Requirements**:
**O que você precisa para assumir o desafio**
- Graduação em área relevante (por exemplo: estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia, administração).
- Conhecimento em linguagens de análise de dados (por exemplo: SQL, Python).
- Confortável em trabalhar com grandes volumes de dados e números, incluindo ambientes de big data.
- Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados para criação de relatórios.
- Experiência com gestão de stakeholders de negócios e entendimento de desafios empresariais.
- Experiência prática relevante em funções relacionadas à análise de dados.
- Inglês intermediário.
**Benefícios**
- Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
- Parceira com Wellhub (Gympass) e TotalPass;
- Vale Refeição/Alimentação flexível;
- Vale Transporte ou, Vale Mobilidade;
- Benefício flexível;
- Parceria com o app Zenklub;
- Bônus anual discricionário, atrelado à performanc

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