Engenheiro a de dados pl squad planejamento comercial supply fulfillment

Há 7 dias


Brasil Netvagas Tempo inteiro
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Sobre a Squad

Somos o time que irá construir o P&L do zero para nossa plataforma Magalu Entregas e o motor da evolução financeira com soluções de pricing dinâmico para precificação dos serviços MLE. Você vai desenvolver sistemas que transformam a precificação das tabelas comerciais aos sellers, trazendo agilidade, precisão e impacto direto no crescimento do negócio, além de ferramentas para gerenciamento do P&L. Se quer atuar na linha de frente da inovação financeira e logística, essa vaga é para você

Responsabilidades Da Posição

  • Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística, utilizando Airflow.
  • Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
  • Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
  • Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
  • Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
  • Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
  • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
  • Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.

Requisitos
  • Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos.
  • Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow.
  • Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
  • Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
  • Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
  • Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias).
  • Experiência com controle de versão (Git).

Desejável
  • Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de predição de demanda e recomendação de estoques
  • Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos, como previsão de demanda de estoques
  • Experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS).
  • Conhecimento de bancos de dados NoSQL.
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT.
  • Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados (CI/CD).

No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

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