Engenheiro(a) mlops sênior

Há 2 dias

HOME OFFICE, Brasil Objective Tempo inteiro

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios. Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós # Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time O QUE BUSCAMOS? Buscamos um Engenheiros(as) de MLOps, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office. O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER? Desenvolver e orquestrar pipelines de Machine Learning usando Vertex AI Pipelines, Kubeflow, Airflow, Prefect ou ferramentas similares. Versionar modelos e datasets, garantindo reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos (MLflow, DVC, Vertex AI Model Registry). Automatizar treinamento, validação e deploy de modelos em ambientes de produção, incluindo batch e online. Monitorar modelos em produção, detectando drift, quedas de performance e problemas de latência. Implementar e gerenciar CI/CD para pipelines e modelos, integrando Cloud Build, GitHub Actions ou GitLab CI. Preparar e transformar dados (feature engineering) para alimentar modelos de ML. Aplicar modelagem estatística e algoritmos de ML, supervisionado e não supervisionado, de acordo com o problema. Avaliar modelos utilizando métricas apropriadas e propor melhorias. Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis usando Dataflow, Apache Beam ou Spark. Trabalhar com serviços da Google Cloud Platform, especialmente Vertex AI e Dataflow, para treinar, servir e monitorar modelos. O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO? Experiência com orquestração de pipelines de Machine Learning (Vertex AI Pipelines, Kubeflow, Airflow, Prefect ou similares). Versionamento de modelos e datasets (MLflow, Vertex AI Model Registry, DVC). Automação de treinamento, validação e deploy de modelos. Monitoramento de modelos em produção (drift, performance, latência). Experiência com ferramentas de CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions, GitLab CI). Conhecimento em feature engineering. Entendimento de modelagem estatística e ML supervisionado/não supervisionado. Conhecimento de métricas de avaliação de modelos. Experiência com deployment de modelos em batch e online. Experiência com pipelines de dados usando Dataflow, Apache Beam ou Apache Spark. Vivência com Google Cloud Platform, especialmente Vertex AI e Dataflow. O QUE SERIA UM DIFERENCIAL? Experiência com Kubernetes e Docker para deploy de modelos. Conhecimento em monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana). Certificações em Google Cloud (ML Engineer ou Data Engineer). Experiência com Infra como Código (Terraform). Vivência com IA Generativa (LLMs, RAG). ETAPAS DO PROCESSO: Inscrição Fit cultural Entrevista técnica Entrevista com o cliente Contratação

  • Engenheiro mlops sênior aws

    Há 2 dias

    HOME OFFICE, Brasil Leega Consultoria Tempo inteiro

    Experiência sólida em desenvolvimento com Python. Vivência na construção e integração de APIs. Domínio dos principais serviços e práticas da AWS. Experiência com arquitetura de sistemas em ambientes de nuvem. Perfil analítico e proativo na resolução de problemas técnicos. DIFERENCIAIS: Conhecimento em orquestração de containers com...

  • Mlops engineer

    Há 2 dias

    HOME OFFICE, Brasil Grupo GCB Tempo inteiro

    Buscamos um(a) MLOps Engineer para integrar nosso time de Dados, atuando no desenvolvimento, implantação e manutenção de pipelines de modelos de machine learning em produção. É uma posição estratégica, que conecta ciência de dados, engenharia e infraestrutura, garantindo que nossos modelos operem com escalabilidade, performance e segurança....

  • Cientista de dados sênior | ia

    Há 7 horas

    HOME OFFICE, Brasil Growdev Tempo inteiro

    Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados Sênior | IA & MLOps, para liderar projetos end-to-end, transformando dados em soluções inteligentes e impulsionando decisões estratégicas. Somos um ecossistema que transforma carreiras, acelera negócios e impulsiona a inovação por meio da formação e alocação de talentos. Nosso propósito é conectar...

  • Engenheiro de machine learning sr

    4 semanas atrás

    HOME OFFICE, Brasil Grupo Taking Tempo inteiro

    Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines e soluções de Machine Learning em ambiente cloud (AWS). O(a) profissional será responsável por criar fluxos automatizados, escaláveis e auditáveis, garantindo qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos modelos em produção,...

  • Engenheiro(a) de dados sênior

    3 semanas atrás

    HOME OFFICE, Brasil ICON Solutions do Brasil Tempo inteiro

    Posição - Engenheiro(a) de Dados - Sênior (Remoto) Você conhece a Icon? Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes. Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON! Sobre a Vaga Código da vaga: A Modelo de contratação: PJ Estamos...

  • Engenheiro dataops sênior

    2 semanas atrás

    HOME OFFICE, Brasil Leega Consultoria Tempo inteiro

    Experiência de mínimo de 2 anos atuando com o desenvolvimento e monitoramento de Pipeline AWS; Domínio de terraform para trabalhar com Infra as Code Domínio em virtualização EC2 Domínio em esteiras de CI/CD com Git Conhecimento prático em Kubernets Conhecimentos em serviços de mensageria, especialmente Kafka Big Data | Tecnologias, Soluções e...

  • Engenheiro de machine learning

    Há 6 horas

    HOME OFFICE, Brasil Peers Tempo inteiro

    Somos uma das consultorias que mais cresce no Brasil. Atuamos em negócios & tecnologia com foco em transformações que geram valor, deixando as companhias mais eficientes e competitivas. Desde sua criação em 2012, a Peers cresce de forma acelerada e sustentável, em faturamento, resultado e equipe.  Nossos colaboradores contam com:  Remuneração...

  • Engenheiro de machine learning sr

    3 semanas atrás

    HOME OFFICE, Brasil Grupo Taking Tempo inteiro

    Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para atuar em um ambiente inovador e colaborativo, desenvolvendo soluções escaláveis e automatizadas em nuvem (AWS). O profissional será responsável por estruturar pipelines de dados, integrar modelos de machine learning em produção e garantir qualidade e performance nas entregas....

  • Pessoa engenheira de dados sênior

    2 semanas atrás

    HOME OFFICE, Brasil YDUQS - Vagas Tech Tempo inteiro

    Buscamos profissionais com: Formação em Tecnologia, Engenharia de Dados ou áreas correlatas; Especialização em Engenharia e Arquitetura de Dados, Administração de Bancos de Dados ou similares; Sólidos conhecimentos em programação, especialmente em linguagens como PySpark, Python, R e SQL; Experiência com Hadoop, Spark e outras tecnologias Big...

  • Engenheiro de dados sênior

    Há 2 dias

    HOME OFFICE, Brasil Clavis Tempo inteiro

    Nome da vaga Engenheiro de Dados Responsabilidades: Definir e projetar a arquitetura de dados para projetos complexos e de grande escala, garantindo escalabilidade, performance e segurança. Liderar o desenvolvimento e a otimização de pipelines de dados robustos e eficientes utilizando Python para processamento massivo e em tempo real. Ser o especialista...