Analista de Dados Pleno

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação Esta é uma vaga aberta na frente de SPM, para trabalhar de forma híbrida sendo os dias presenciais no Rio de Janeiro ou São Paulo. Ao assumir o cargo de Analista de Dados Pleno na Afya , seu objetivo principal será identificar e analisar as principais dores de negócios, aplicando técnicas e conceitos adequados. Ele deve integrar-se ao cotidiano da área de negócios, promovendo a autonomia no uso de dados. Além disso, é importante incentivar o uso de uma fonte única de verdade, evitando shadow IT. O profissional também deve realizar análises combinadas de dados internos e externos, criando painéis estratégicos. É essencial disponibilizar dados de forma simples e estruturada para apoiar decisões. Por fim, deve interagir autonomamente com as áreas de negócios para aprender sobre os diversos produtos e serviços da empresa. Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS. Main responsibilities Transformar perguntas de negócio em análises estratégicas , combinando SQL, planilhas e outras fontes, para orientar decisões críticas de produto, serviço e crescimento. Colaborar com engenheiros e o time de dados na criação de pipelines, scripts e processos que garantam qualidade e confiabilidade das informações. Aplicar métodos estatísticos e experimentais (A/B tests, análises causais, hipóteses) para avaliar impacto de mudanças em produto e identificar oportunidades de otimização. Construir e evoluir dashboards estratégicos em Power BI , priorizando clareza e impacto, e guiando discussões sobre tendências, riscos e oportunidades. Traduzir insights em storytelling executivo , conectando dados a narrativas claras e recomendações práticas para negócio e produto. Entender profundamente o comportamento dos usuários , analisando engajamento, retenção e jornadas para antecipar melhorias de produto e apoiar decisões sobre novas features. Analisar benchmarks e tendências de mercado , trazendo perspectivas externas que complementem os dados internos e apontem direções para inovação e competitividade. Ser o ponto de contato confiável para áreas de negócio , disseminando conhecimento sobre métricas, catálogo de dados e boas práticas de governança. Documentar e manter metadados, métricas e relatórios , garantindo consistência e rastreabilidade das informações usadas em decisões estratégicas. Conduzir estudos analíticos ponta a ponta , do levantamento da necessidade até a comunicação de conclusões, influenciando priorização de roadmap e decisões de produto. Zelar pela qualidade e integridade dos dados , propondo e implementando processos de monitoramento, validação e melhoria contínua. Definir e refinar indicadores-chave de negócio , ajudando a empresa a medir o que realmente importa para crescimento sustentável. Requirements and skills SQL avançado (queries complexas, CTEs, funções janela). Python para análise de dados (Pandas, NumPy). Excel/Google Sheets avançado. Power BI (modelagem, DAX, dashboards). Métodos estatísticos aplicados: amostragem, testes, intervalos de confiança, experimentos/A/B. Noções de tracking de produto (Segment, GA4, Snowplow) e taxonomia de eventos. Cloud Data Warehouse (Redshift, BigQuery ou Snowflake). Diferenciais dbt (modelagem modular, testes). Airflow ou outra ferramenta de orquestração. Databricks. Conhecimento em métricas de produto (retenção, engajamento, funil, cohort). #J-18808-Ljbffr