Ai engineer iii

Sólida experiência em IA Generativa: Experiência prática no desenvolvimento e implantação de soluções utilizando Large Language Models (LLMs) em ambientes produtivos. Profundo conhecimento em Python e frameworks de Agentes: Fluência em Python e conhecimento profundo em frameworks para construção de aplicações com LLMs (ex: Agno, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel). Experiência com arquitetura de soluções de IA: Experiência sólida na arquitetura e integração de sistemas de IA, incluindo componentes como Vector Databases e modelos de embedding. Processamento de dados em larga escala: Experiência com processamento de dados distribuídos (estruturados e não estruturados) utilizando tecnologias como Apache Spark e BigQuery. Capacidade técnica e pensamento crítico: Habilidade para tomar decisões técnicas complexas de forma autônoma, projetar soluções robustas e resolver problemas de alta complexidade.  Boa comunicação e alinhamento com o negócio: Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma clara para diferentes públicos e de entender os objetivos de negócio para propor soluções eficazes. Diferencial: Experiência prática com o fine-tuning de LLMs de código aberto. Conhecimento em otimização de inferência (ex: quantização, token streaming). Familiaridade com as discussões e práticas de IA Responsável e ética. Experiência profissional com ferramentas de controle de versão de código e colaboração. Ex: Github, GitLab. Experiência com produtização de alguma aplicação em ao menos um dos seguintes provedores de serviços em nuvem: GCP, Azure ou AWS. Construção de pipelines de dados com ferramentas de mercado. Ex: Airflow, Kubeflow, Vertex AI. O que é o nosso time de Venda Direta? No time de Venda Direta temos a missão de cada vez mais trazer beleza para a vida de nossas representantes, entendemos que a venda direta é também uma forma de empoderar pessoas que sonham em empreender, e por isso queremos fornecer a melhor experiência possível para nossas pessoas empreendedoras. Em mundo cada vez mais digital, transformar esse canal de venda através da tecnologia é assim construímos o maior e melhor ecossistema de beleza para o mundo No Grupo Boticário, estamos na vanguarda da inovação e vemos a Inteligência Artificial Generativa como um pilar estratégico para o futuro. Buscamos um(a) profissional de alto nível técnico para ser uma peça-chave na concepção e construção de uma nova geração de agentes de IA, que irão revolucionar nosso ecossistema de produtos e clientes Você irá atuar no nosso time de  Gen AI Início que tem como missão criar uma plataforma de construção de agentes para dar autonomia ao uso de Gen AI em times funcionais. Nosso foco é garantir que chegue até a revendedora as melhores recomendações de produtos, alavancando seu negócio e aumentando suas vendas e resultados tangíveis para a empresa. Como será o seu dia? Desenhar e implementar arquiteturas de Agentes de IA: Ser responsável pelo desenho técnico e pela implementação de arquiteturas robustas e escaláveis para agentes autônomos, utilizando Large Language Models (LLMs) e outras técnicas de IA Generativa. Desenvolvimento Back-end e Integrações:  Ser responsável pelo desenvolvimento de APIs robustas e escaláveis utilizando Django REST Framework, bem como o desenvolvimento de Microsserviços que atuam em uma Arquitetura baseada em Eventos (EDA) para realizar rotinas em background. O trabalho envolve a modelagem e interação com bancos de dados relacionais e não relacionais para a gestão de dados dos agentes, garantindo que as informações necessárias estejam sempre disponíveis e otimizadas para o raciocínio. Desenvolver a capacidade de raciocínio dos Agentes: Auxiliar na criação da lógica central que permite aos agentes planejar e executar tarefas complexas, interagir com múltiplas ferramentas (APls, bancos de dados) e tomar decisões com base em dados. Conduzir experimentações: Experimentar e implementar técnicas avançadas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Tools de agentes, para especializar e otimizar nossos modelos para os desafios do negócio. Atuar na produtização de soluções de IA Generativa (LLMOps): Contribuir ativamente na definição e implementação do ciclo de vida completo de soluções generativas, garantindo automação, monitoramento e observabilidade. Colaboração e desenvolvimento técnico: Colaborar ativamente com outros(as) engenheiros(as), compartilhando conhecimento sobre IA Generativa, participando de code reviews e contribuindo para a evolução das boas práticas e da qualidade técnica do time. Prototipação e resolução de problemas: Colaborar com muita proximidade às áreas de negócio para traduzir desafios em provas de conceito funcionais, desenvolvendo protótipos e pilotos que demonstrem o valor da lA Generativa e dos Agentes.