Cientista de Dados Sênior

Sobre a vaga:
A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em
busca de gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados. Aqui você vai encontrar uma
galera apaixonada pelas tendências de tecnologia, e que está super disposta a compartilhar conhecimento.
Dentro da área de Data nós posicionamos dados como ativo estratégico da companhia, dando suporte às pessoas
colaboradoras para gerar insight e pensando sempre em dar a melhor experiência para nossos clientes.
**Responsabilidades**:
Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado para liderar nossa equipe de dados. Sua missão é conduzir de forma proativa a extração de insights valiosos dos dados da empresa, aplicando técnicas avançadas de análise e modelagem estatística. Além disso, será responsável por desenvolver e implementar modelos preditivos e analíticos para resolver desafios de negócios complexos. Espera-se que lidere o desenvolvimento técnico da equipe, promovendo o conhecimento e a aplicação de conceitos de ciência de dados em todas as áreas de negócio.
**Atividades**:
- Desenvolvimento e implementação de modelos preditivos e analíticos utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, mineração de dados e análise estatística;
- Colaborar com equipes de negócios para compreender requisitos e objetivos, traduzindo-os em soluções analíticas acionáveis;
Conduzir a limpeza, preparação e manipulação de grandes conjuntos de dados para análise, utilizando ferramentas e linguagens como Python, SQL, etc;
- Avaliar a eficácia e precisão dos modelos desenvolvidos, ajustando e otimizando conforme necessário;
Comunicar de maneira clara e eficaz os resultados da análise e as recomendações para as partes interessadas, incluindo equipe técnica e não técnica;
- Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados, implementando melhores práticas e tecnologias relevantes;
- Garantir a gestão e governança dos resultados de modelos de machine learning e inteligência artificial;
- Colaborar com parceiros na definição de soluções internas;
- Fornecer treinamentos, suporte técnico e orientação para outras equipes relacionadas a questões de ciência de dados.
Qualificações:
**Competências Técnicas/ Hard Skills**:
- Profundo conhecimento em estatística, matemática e algoritmos de aprendizado de máquina;
- Experiência prática em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados, como TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, etc;
- Domínio de linguagens de programação como Python, R, SQL, etc., para análise e manipulação de dados;
- Experiência com plataformas de computação distribuída, como Databricks e Hadoop ou Spark, para lidar com grandes volumes
de dados;
- Capacidade de projetar e implementar pipelines de dados para processamento e análise eficientes;
- Experiência em visualização de dados e ferramentas de BI (Business Intelligence), como Looker, Grafana, Tableau, Power BI,
etc;
- Familiaridade com práticas de segurança de dados e conformidade regulatória;
- Experiência em nuvem pública, como AWS, Azure ou Google Cloud Platform, é desejável.
**Competências Comportamentais/ Soft Skills**:
- Boa comunicação para traduzir requisitos de negócios em soluções analíticas e explicar resultados complexos de forma
compreensível;
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe multidisciplinar, compartilhando conhecimento e insights;
- Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas para abordar desafios complexos de dados e encontrar soluções inovadoras;
- Capacidade de gerenciar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e
manutenção;
- Mentalidade orientada para resultados, com foco na entrega de soluções de alta qualidade no prazo.
**Formação**:
Formação acadêmica em Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou área relacionada.
**Diferenciais**:
- Senso de dono;
- Experiência em publicação e gestão de modelos em produção;
- Habilidade em se comunicar bem com áreas não técnicas;
- Cases são desejáveis;
- Conhecimento em PySpark;
- Experiência com Databricks.
**Informações Adicionais**
**Benefícios**:
- Vale Refeição e Alimentação pela Flash Benefícios;
- Gympass;
- Plano de saúde (sem coparticipação);
- Plano odontológico Amil Dental (sem coparticipação);
- Seguro de Vida MetLife.
**Facilidades que só a MadeiraMadeira te oferece**:
- Subsídio mensal para ajuda de custo de luz e internet (para quem está em home office);
- Programa de vantagens com descontos em estabelecimentos;
- Convênio com sistema S;
- Convênio com universidades e escolas de cursos diversos;
- No dress code (exceto EPIs de segurança);
- Horário semi-flexível;
**Sobre a MadeiraMadeira**
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