Engenheiro(a) mlops sênior| remoto

2 semanas atrás


HOME OFFICE, Brasil Solutis Tempo inteiro

Estamos em busca de uma ou um Engenheiro(a) de MLOps com foco em Sensoriamento Remoto para compor nosso time Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados, soluções escaláveis e tecnologias de ponta em ambientes cloud, essa vaga é pra você 

 Modelo de contratação: CLT (Regime Exclusivo)
 Atuação: Remota

Responsabilidades

·         Desenvolver pipelines de ML para aplicações em sensoriamento remoto, como segmentação de glebas, classificação de culturas e estimativa de colheita;

·         Automatizar o pré-processamento de dados geoespaciais (GeoTIFF, shapefiles), curadoria e enriquecimento de dados anotados, e montagem de datasets de treinamento;

·         Migrar modelos legados de TensorFlow para PyTorch, padronizando a stack de modelagem;

·         Criar esteiras de processamento em batch com paralelismo, utilizando EC2 dockerizados, com foco em escalabilidade nacional;

·         Evoluir a arquitetura de microserviços, reduzindo acoplamento entre modelos e preparando para orquestração futura via Kubernetes;

·         Implementar monitoramento automatizado da performance dos modelos ao longo da safra;

·         Automatizar o deploy de modelos e testes, reduzindo fricção operacional;

·         Integrar modelos em APIs Python (FastAPI, Django) e colaborar com backend para entrega em produção;

·         Propor soluções para integração com sistemas GIS, como plugins para QGIS via API;

·         Trabalhar em conjunto com SREs para estruturar a arquitetura de dados e modelos, garantindo conformidade com políticas globais de segurança e compliance;

·         Solicitar e acompanhar permissões e recursos junto a times globais, com resiliência frente a processos burocráticos.

Requisitos Mandatórios

·         Domínio de Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, gdal, rasterio, xarray, geopandas;

·         Experiência com frameworks de deep learning, especialmente PyTorch;

·         Conhecimento em estruturação de pipelines de ML e deploy em ambientes cloud (AWS);

·         Conhecimento em ferramentas de MLOps como MLflow, DVC, Airflow ou Prefect;

·         Experiência com orquestração de containers (Docker e Kubernetes);

·         Familiaridade com ferramentas de CI/CD (Jenkins, SonarQube);

·         Capacidade de comunicação com times de infraestrutura e segurança, especialmente SREs.

Requisitos Desejáveis

·         Experiência com machine learning aplicado a dados geoespaciais e séries temporais;

·         Conhecimento em bancos de dados relacionais e geoespaciais (PostgreSQL/PostGIS);

·         Familiaridade com formatos de dados como GeoTIFF e shapefiles;

·         Conhecimento em harmonização de dados multissatélite (Sentinel, Landsat, MODIS);

·         Experiência com APIs do Google Earth Engine e uso de GCP para ingestão de dados;

·         Experiência com arquitetura de microserviços e desacoplamento de modelos;

·         Monitoramento automatizado de modelos em produção;

·         Interesse ou experiência em integração com sistemas GIS (ex: plugins para QGIS).

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  • Especialista engenheiro

    1 semana atrás


    HOME OFFICE, Brasil Ipiranga Tempo inteiro

    Pré requisito: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou área relacionada. ·      Experiência comprovada em machine learning e práticas de MLOps. ·      Proficiência com ferramentas de CI/CD (e.g., Jenkins, GitLab CI). ·      Experiência com linguagens de programação como Python e...


  • HOME OFFICE, Brasil Benner Tempo inteiro

       Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;    Proficiência em Python e SQL;    Conhecimento em plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP);    Familiaridade com APIs RESTful, conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes);    Forte...

  • Engenheiro de dados Sênior

    3 semanas atrás


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  • Engenheiro de dados sênior

    1 semana atrás


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  • Engenheiro de dados sênior

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    2 semanas atrás


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  • Engenheiro de dados sênior

    4 semanas atrás


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    Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios. Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós # Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem...


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    Analista/Engenheiro(a) em Inteligência Artificial (IA) OpenAI Enterprise - Pleno (Remoto) Você conhece a Icon? Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes. Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON! Sobre a Vaga Código da...