Analista de Dados Sênior

Há 7 dias

são paulo, Brasil Zmes Tempo integral

Somos uma consultoria que atua na Digitalização das marcas com o uso de AI. Business Consulting + AI-Driven Strategy

  • Diagnóstico e análise de maturidade digital e operacional;
  • Desenvolvimento de Business Cases e Roadmaps com foco em crescimento;
  • Operação de squads dedicadas, integrando AI na estratégia de marketing e vendas;
  • Modelo "Construir, Operar e Transferir" : criação de capacidades internas e execução ágil.

Sobre a vaga:

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para fortalecer nosso time de Dados. Procuramos alguém que goste de transformar dados em ativos estratégicos, construindo soluções escaláveis e apoiando diferentes áreas do negócio na tomada de decisão, com análises que vão do descritivo ao preditivo.

Responsabilidades

  • Conduzir análises descritivas para monitorar a performance do negócio e explicar o que está acontecendo nos principais indicadores
  • Realizar análises comportamentais de clientes e usuários, como jornada, engajamento, recorrência e churn, para gerar insights sobre padrões de uso e consumo
  • Realizar segmentação e exploração de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio
  • Desenvolver, manter e otimizar dashboards e relatórios em ferramentas de visualização (Power BI, Looker Studio, entre outras)
  • Estruturar e manter modelos de dados que suportem análises confiáveis e escaláveis
  • Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, garantindo qualidade e integridade dos dados
  • Utilizar Databricks para processamento, transformação e análise de dados
  • Traduzir necessidades de negócio em análises, indicadores e recomendações acionáveis
  • Atuar em conjunto com diferentes áreas para entender demandas e entregar soluções orientadas a dados
  • Garantir a documentação e organização dos processos e análises desenvolvidas
  • Identificar oportunidades de melhoria contínua em processos analíticos e de dados

Requisitos obrigatórios

  • Mínimo de 4 anos de experiência em projetos de dados
  • Experiência sólida com SQL e Python para manipulação e análise de dados
  • Experiência com Databricks
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio ou similares)
  • Experiência em modelagem de dados (ex.: modelagem dimensional)
  • Experiência com processos de ETL/ELT
  • Experiência com análises descritivas, comportamentais e de segmentação
  • Conhecimentos de estatística aplicada à análise de dados
  • Boa comunicação e facilidade para atuar com diferentes áreas da empresa

Diferenciais

  • Conhecimento do mercado financeiro
  • Experiência com PySpark e Delta Lake
  • Experiência com orquestração de pipelines (Databricks Workflows, Airflow ou similares)
  • Experiência com testes A/B e análise de experimentos
  • Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure)

Perfil comportamental

  • Perfil analítico e orientado à resolução de problemas
  • Interesse em entender o negócio além dos dados
  • Proatividade, autonomia e senso de colaboração
  • Compromisso com qualidade, organização e documentação

Remuneração e Pacote de Benefícios:

  • Salário Fixo
  • Modelo de trabalho: Híbrido (4 dias de escritório e 1 de home office)
  • Benefício Flexível: Cartão Caju
  • Voucher de Uber mensal
  • Vale-transporte
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Seguro de vida
  • Gympass
  • Day off de aniversário
  • Parceria com instituições de ensino com descontos exclusivos em cursos de formação.