Engenheiro de Machine Learning

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito

DADOS DA VAGA:

• Unidade: UNID CENTRO DE ENS E PESQUISA (Morumbi)
• Horário: 09h às 18h
• Modelo de Trabalho: Híbrido

RESPONSABILIDADES:

• Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados
• Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua
• Sustentação de sistemas analíticos avançados
• Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e/ou sistemas em realtime
• Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial
• Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados
• Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas
• Criação e/ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados
• Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps

REQUISITOS:

• Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e/ou Databricks)
• Conhecimento avançado em Python
• Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow
• Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)
• Conhecimento em padrões de design de código
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
• Experiência com Terraform para infraestrutura como código
• Experiencia com frameworks de machine learning: Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI
• Experiência com testes unitários e de integração
• Experiência com sistemas Linux
• Experiência com refatoração de código (qualidade e performance)
• Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD)
• Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines
• Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs
• Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning
• Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.
• Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)
• Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)
• Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)
• Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark
• Nível de leitura em inglês avançado

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
• Observações: Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.