Consultor DataOps – Pleno
3 semanas atrás
Banco de talentos – RÓDIO TECH.
Descrição da Função: DataOps – Pleno
Visão Geral da Posição:
O profissional de DataOps Pleno será responsável por gerenciar e otimizar pipelines de dados, garantindo que o fluxo de informações ocorra de maneira eficiente, escalável e segura. Este papel envolve trabalhar diretamente com equipes de engenharia de dados, ciência de dados e operações para implementar processos de automação e integração contínua que suportem a coleta, transformação e entrega de dados.
Responsabilidades:
o Projetar, implementar e manter pipelines de dados automatizados que integram dados de diversas fontes, processam e transformam dados para análise e relatórios.
o Implementar soluções de automação para otimizar o fluxo de dados, utilizando ferramentas como Apache Airflow, Jenkins, Kafka e Spark.
o Assegurar a disponibilidade, confiabilidade e escalabilidade dos pipelines de dados, atendendo às necessidades dos usuários de negócios e equipes de ciência de dados.
o Monitorar continuamente a performance dos pipelines de dados, identificando gargalos ou falhas e propondo soluções para melhoria.
o Implementar mecanismos de monitoramento e alertas automatizados para detectar anomalias ou interrupções nos processos de dados.
o Realizar ajustes e melhorias contínuas nos pipelines para garantir eficiência operacional e escalabilidade.
o Implementar e monitorar processos de controle de qualidade de dados, garantindo que os dados sejam precisos, completos e consistentes em todas as fases do pipeline.
o Trabalhar com equipes de governança de dados para assegurar a conformidade com regulamentações como LGPD e GDPR.
o Definir e executar rotinas de validação de dados para garantir que os padrões de qualidade sejam mantidos ao longo do ciclo de vida dos dados.
o Colaborar na criação e manutenção de pipelines de CI/CD para automatizar testes, validação e implementação de novos processos e integrações de dados.
o Automatizar processos de validação e integração de dados para garantir uma entrega contínua de dados de alta qualidade e prontos para análise.
o Implementar políticas de segurança de dados nos pipelines, garantindo a proteção de dados sensíveis com criptografia e controle de acessos.
o Colaborar com equipes de segurança da informação para garantir que as políticas de proteção de dados sejam rigorosamente aplicadas e atualizadas.
o Colaborar com engenheiros de dados e equipes de operações para implementar soluções que suportem a coleta, armazenamento e análise de dados em larga escala.
o Garantir que as necessidades das equipes de ciência de dados e negócios sejam atendidas em relação à disponibilidade e acessibilidade dos dados.
o Documentar processos, fluxos de trabalho e configurações dos pipelines de dados, assegurando a rastreabilidade e a transparência.
o Participar ativamente da identificação de oportunidades para melhorias e inovações nos processos de DataOps, buscando maior eficiência e automação.
Qualificações:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida com ferramentas de DataOps e automação de pipelines, como Apache Airflow, Jenkins, Kafka, Spark, e ambientes de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure).
- Habilidades de programação em linguagens como Python, SQL e Bash, com foco em automação de processos.
- Conhecimento de boas práticas de governança de dados e conformidade regulatória (LGPD, GDPR).
Habilidades Desejáveis:
- Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD aplicadas a ambientes de dados.
- Experiência com infraestrutura em nuvem e tecnologias de armazenamento e processamento de dados em larga escala.
- Certificações em plataformas de dados ou nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) são um diferencial.
Competências Comportamentais:
- Capacidade de resolver problemas de forma eficiente e proativa.
- Habilidade para trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais.
- Boa comunicação, com capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos não técnicos.
- Proatividade em identificar melhorias nos processos de dados e automação.
Modalidade contratação: PJ
Modalidade de atuação: Hibrida – São Paulo
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3 semanas atrás
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Consultor DataOps
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Consultor DataOps
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