Consultor DataOps – Pleno

4 semanas atrás

são paulo, Brasil Ródio Tech Soluções Tempo inteiro

Banco de talentos – RÓDIO TECH.


Descrição da Função: DataOps – Pleno

 

Visão Geral da Posição:

O profissional de DataOps Pleno será responsável por gerenciar e otimizar pipelines de dados, garantindo que o fluxo de informações ocorra de maneira eficiente, escalável e segura. Este papel envolve trabalhar diretamente com equipes de engenharia de dados, ciência de dados e operações para implementar processos de automação e integração contínua que suportem a coleta, transformação e entrega de dados.

 

Responsabilidades:

o  Projetar, implementar e manter pipelines de dados automatizados que integram dados de diversas fontes, processam e transformam dados para análise e relatórios.

o  Implementar soluções de automação para otimizar o fluxo de dados, utilizando ferramentas como Apache Airflow, Jenkins, Kafka e Spark.

o  Assegurar a disponibilidade, confiabilidade e escalabilidade dos pipelines de dados, atendendo às necessidades dos usuários de negócios e equipes de ciência de dados.

o  Monitorar continuamente a performance dos pipelines de dados, identificando gargalos ou falhas e propondo soluções para melhoria.

o  Implementar mecanismos de monitoramento e alertas automatizados para detectar anomalias ou interrupções nos processos de dados.

o  Realizar ajustes e melhorias contínuas nos pipelines para garantir eficiência operacional e escalabilidade.

o  Implementar e monitorar processos de controle de qualidade de dados, garantindo que os dados sejam precisos, completos e consistentes em todas as fases do pipeline.

o  Trabalhar com equipes de governança de dados para assegurar a conformidade com regulamentações como LGPD e GDPR.

o  Definir e executar rotinas de validação de dados para garantir que os padrões de qualidade sejam mantidos ao longo do ciclo de vida dos dados.

o  Colaborar na criação e manutenção de pipelines de CI/CD para automatizar testes, validação e implementação de novos processos e integrações de dados.

o  Automatizar processos de validação e integração de dados para garantir uma entrega contínua de dados de alta qualidade e prontos para análise.

o  Implementar políticas de segurança de dados nos pipelines, garantindo a proteção de dados sensíveis com criptografia e controle de acessos.

o  Colaborar com equipes de segurança da informação para garantir que as políticas de proteção de dados sejam rigorosamente aplicadas e atualizadas.

o  Colaborar com engenheiros de dados e equipes de operações para implementar soluções que suportem a coleta, armazenamento e análise de dados em larga escala.

o  Garantir que as necessidades das equipes de ciência de dados e negócios sejam atendidas em relação à disponibilidade e acessibilidade dos dados.

o  Documentar processos, fluxos de trabalho e configurações dos pipelines de dados, assegurando a rastreabilidade e a transparência.

o  Participar ativamente da identificação de oportunidades para melhorias e inovações nos processos de DataOps, buscando maior eficiência e automação.

 

Qualificações:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida com ferramentas de DataOps e automação de pipelines, como Apache Airflow, Jenkins, Kafka, Spark, e ambientes de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure).
  • Habilidades de programação em linguagens como Python, SQL e Bash, com foco em automação de processos.
  • Conhecimento de boas práticas de governança de dados e conformidade regulatória (LGPD, GDPR).

 

Habilidades Desejáveis:

  • Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD aplicadas a ambientes de dados.
  • Experiência com infraestrutura em nuvem e tecnologias de armazenamento e processamento de dados em larga escala.
  • Certificações em plataformas de dados ou nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) são um diferencial.

 

Competências Comportamentais:

  • Capacidade de resolver problemas de forma eficiente e proativa.
  • Habilidade para trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais.
  • Boa comunicação, com capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos não técnicos.
  • Proatividade em identificar melhorias nos processos de dados e automação.

 

Modalidade contratação: PJ


Modalidade de atuação: Hibrida – São Paulo

 

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