Analista de digital analytics sr

Escolaridade: Ensino superior completo em áreas como Engenharia, Ciência da Computação, Administração, Marketing ou cursos relacionados a Negócios Digitais. Pós-graduação em áreas correlatas será um diferencial.

Competências técnicas:

• Proficiência avançada em configuração, coleta de dados, exploração de relatórios, criação de eventos personalizados e audiências. Experiência com a transição do Universal Analytics para GA4 é um diferencial.
• Domínio de SQL para consulta, manipulação e transformação de grandes volumes de dados. Experiência com a exportação de dados do GA4 para o BigQuery é crucial.
• Compreensão de como os dados são movidos e armazenados no GCP (e.g., Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow ou Composer para orquestração de dados digitais, se aplicável).
• Experiência sólida na criação de dashboards e relatórios interativos, incluindo:
• Conexão a diversas fontes de dados (especialmente BigQuery).
• Modelagem de dados (DAX).
• Visualização de dados eficaz.
• Publicação e gerenciamento de relatórios.
• Experiência na implementação e gerenciamento de tags, acionadores e variáveis.
• Entendimento de canais (SEO, SEM, Social, E-mail), funis de vendas e métricas de desempenho de marketing

Diferenciais:

• Certificações em Dados como Google, AWS, MS etc
• Experiência em empresas de educação.
• Vivência em ambientes de transformação digital e inovação.

MISSÃO DO CARGO: O Analista de Digital Analytics Sr será responsável por coletar, processar, analisar e interpretar grandes volumes de dados de plataformas digitais, com foco em otimizar a experiência do usuário, o desempenho de campanhas de marketing e as estratégias de negócio. Utilizará as ferramentas Google Analytics (principalmente GA4), Google Cloud Platform (GCP) para manipulação e armazenamento de dados, e Power BI para visualização e comunicação de insights. Este profissional será crucial para transformar dados em inteligência acionável para as áreas de Marketing, Produto e Negócio.

PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES / RESPONSABILIDADES:

Coleta e Engenharia de Dados Digitais:

• Implementação e Manutenção do Google Analytics (GA4): Gerenciar a configuração, implementação e validação de tags (via Google Tag Manager ou similar), eventos, parâmetros personalizados e audiências no GA4 para garantir a coleta precisa e abrangente dos dados.
• Orquestração de Dados no GCP: Trabalhar com equipes de engenharia/dados para garantir que os dados do GA4 (e outras fontes digitais, se houver) sejam exportados, armazenados e processados corretamente no Google Cloud Platform (GCP), utilizando serviços como BigQuery para armazenamento e manipulação.
• Definição de Tracking e Metodologia: Desenvolver e manter a documentação da arquitetura de tracking e metodologia de coleta de dados digitais.

Análise e Interpretação de Dados:

• Exploração e Análise no GA4 e BigQuery: Realizar análises aprofundadas do comportamento do usuário, performance de campanhas, funis de conversão e jornadas do cliente diretamente no GA4 e, para análises mais complexas ou volumosas, utilizar SQL no BigQuery.
• Identificação de Tendências e Oportunidades: Proativamente identificar padrões, tendências, anomalias e insights nos dados que possam indicar áreas de melhoria, oportunidades de crescimento ou problemas a serem resolvidos.
• Análise de Desempenho de Canais: Avaliar a eficácia de diferentes canais de aquisição (orgânico, pago, social, e-mail, etc.) e recomendar otimizações baseadas em dados.
• Análise de Experiência do Usuário (UX): Utilizar dados comportamentais para identificar pontos de fricção na jornada do usuário e sugerir melhorias na usabilidade e design.

Visualização e Comunicação de Insights (Power BI):

• Desenvolvimento de Dashboards: Criar e manter dashboards dinâmicos e intuitivos no Power BI, conectando-se a fontes de dados no GCP (BigQuery) e outras APIs, para monitorar KPIs e métricas-chave.
• Elaboração de Relatórios: Preparar relatórios regulares e ad-hoc, traduzindo dados complexos em insights claros, concisos e acionáveis para diferentes níveis de audiência (Marketing, Produto, Gerência).
• Apresentação e Storytelling: Apresentar os resultados das análises e recomendações de forma persuasiva, utilizando storytelling com dados para engajar as partes interessadas e impulsionar a tomada de decisão.

Colaboração e Suporte Estratégico:

• Parceria com Marketing e Produto: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de Marketing para otimizar campanhas e estratégias de aquisição/retenção, e com a equipe de Produto para aprimorar funcionalidades e a experiência do usuário.
• Suporte a Testes A/B: Colaborar no planejamento, implementação e análise de testes A/B para validar hipóteses e otimizar elementos digitais.