Engenheiro de Dados

Somos a Framework Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia. Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente*Todas as nossas vagas são abertas para PCDsBenefícios? É claro que temos Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade ❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais Participação nos lucros Gympass e TotalPass para se manter saudável Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial Licença maternidade estendida: 180 dias Licença paternidade estendida: 30 dias Desconto em consultas nutricionais Desconto em terapia online ️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos Knowledge transfer através do Frame KT Bonificação por indicação de novos colaboradoresE não paramos por aí Horário flexível No dress code Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.E qual será a sua missão na Framework? Arquitetar, implementar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis e de alto desempenho para processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; Construir arquiteturas orientadas a eventos para viabilizar o processamento de dados em tempo real e a integração fluida entre sistemas; Utilizar serviços da AWS (como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis, Pentaho) para projetar e implantar uma infraestrutura de dados robusta; Escrever código limpo, eficiente e de fácil manutenção em Python para ingestão, transformação e orquestração de dados; Trabalhar em estreita colaboração com times multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software, seguindo metodologias ágeis para entregar soluções iterativas; Implementar boas práticas de qualidade de dados, monitoramento e conformidade para garantir integridade, consistência e segurança dos dados; Otimizar pipelines de dados e consultas em ambientes em nuvem visando desempenho, escalabilidade e eficiência de custos; Oferecer orientação técnica a membros juniores do time, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e melhoria constante; Documentar projetos técnicos, processos e fluxos de trabalho para garantir a manutenção e o repasse de conhecimento.O que é preciso para fazer parte do time? Formação superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas; Experiência prévia como Engenheiro de Dados ou em funções similares, com foco em desenvolvimento de pipelines e soluções de dados em nuvem; Domínio avançado de Python para processamento de dados, automações e scripts; Experiência prática com Databricks, incluindo uso de Spark, Delta Lake e workflows da plataforma; Sólido conhecimento em serviços AWS, como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis e Athena, para construção e gestão de infraestrutura de dados; Especialista em processos ETL/ELT, utilizando ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue ou similares; Experiência com arquitetura orientada a eventos, como AWS Kinesis e Kafka, para pipelines em tempo real; Vivência em ambientes ágeis (Scrum ou Kanban), com boa capacidade de adaptação a times multidisciplinares; Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como PostgreSQL, MySQL, DynamoDB e MongoDB, incluindo otimização de queries SQL; Forte entendimento de modelagem de dados (ex: star schema, snowflake) voltada para análise e relatórios; Familiaridade com práticas DevOps, incluindo CI/CD, versionamento (Git) e infraestrutura como código (Terraform, AWS CloudFormation); Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com foco em entregar soluções escaláveis e eficientes; Boa comunicação escrita e verbal, com capacidade de colaborar com stakeholders técnicos e não técnicos; Inglês fluente - será necessário ler e entender documentações em inglês. Além disso, fará parte do seu cotidiano conversar com estrangeiros.Será um diferencial se você: Tiver experiência com tecnologias de conteinerização (ex: Docker, Kubernetes) para implantação de aplicações de dados. Conhecer frameworks de governança de dados e normas de conformidade (ex: GDPR, CCPA). Tiver familiaridade com ferramentas adicionais de big data, como Apache Spark, Hadoop ou Snowflake. Possuir certificações em AWS (ex: AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect) ou Databricks.A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história#vempraframe