Desenvolvedor de Software Full Stack

Parks S/A Cachoeirinha, Rio Grande do Sul, Brazil

O profissional será uma peça chave na concepção, desenvolvimento e orquestração de Agentes de Inteligência Artificial que percebem, raciocinam, aprendem e atuam para automatizar e otimizar processos de negócio.

• Desenvolvimento de Backend Robustos: Projetar e implementar APIs escaláveis e microsserviços em linguagens como Python (FastAPI, Django, Flask), Node.js (Express.js, NestJS) ou Java (Spring Boot).
• Integrar e gerenciar bases de dados relacional, não relacional ou vetorial, para armazenamento de dados de processos, históricos de ações e conhecimento do agente.
• Desenvolver e orquestrar funções serverless e contêineres para suportar a lógica dos agentes e microsserviços.
  • Desenvolvimento de Frontend Intuitivo: Construir interfaces intuitivas e responsivas para web (com React, Angular ou Vue.js) e/ou para mobile (com React Native ou Flutter).
  • Desenvolver dashboards e ferramentas de visualização para monitorar o desempenho dos agentes de IA, exibir insights e permitir a interação humana.
    • Concepção e Orquestração de Agentes de IA em Nuvem: Liderar o ciclo de vida completo de Agentes de IA, desde a definição de seus objetivos, percepções e ações, até sua implementação e orquestração em larga escala.
    • Desenvolver e integrar componentes de IA utilizando Machine Learning Clássico (Detecção de Anomalias, Classificação, Regressão) e Deep Learning (Redes Neurais, Séries Temporais) para capacitar os agentes na tomada de decisão e análise.
    • Explorar e aplicar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Engenharia de Prompts para permitir que os agentes de IA interpretem informações complexas, gerem respostas e se comuniquem de forma natural, ou automatizem a criação de relatórios e resumos.
    • Implementar e refinar algoritmos de Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning - RL) para agentes que aprendem a otimizar ações em ambientes dinâmicos e complexos.
    • Utilizar ativamente as plataformas de IA em nuvem, como AWS SageMaker, Azure Machine Learning e/ou Google AI Platform (Vertex AI), para treinamento, implantação e gerenciamento de modelos de IA que alimentam os agentes.
      • Qualidade, Segurança e Ética: Garantir a qualidade do código através de testes unitários, de integração e end-to-end.
      • Aplicar as melhores práticas de segurança da informação e governança de dados.
      • Ter uma mentalidade proativa em relação à ética em IA, buscando soluções transparentes e auditáveis.
      Requisitos e Qualificações

Formação Acadêmica: Ciência da Computação, engenharia de software, Analista de Sistemas ou áreas correlatas.

Experiência Profissional: Mínimo de 5 anos de experiência como Desenvolvedor(a) Full Stack, com histórico de entrega de software de alta qualidade. Preferencialmente experiência de 2 anos trabalhando com IA.

Habilidades Técnicas Essenciais:

• Sólido domínio de programação em Python, Java (Spring Boot), Flutter, Kotlin, Swift, com experiência em frameworks web/backend relevantes.

Conhecimento Profundo em IA/ML:

• Experiência prática e comprovada com algoritmos de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais) e Deep Learning (Redes Neurais, LSTMs).
• Habilidade para projetar, desenvolver e orquestrar Agentes de IA (baseados em regras, modelos, objetivos e/ou aprendizado).
• Experiência com frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, LangChain.
• Familiaridade com Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Engenharia de Prompts.
• Integração e utilização de APIs para LLMs (OpenAI, GPT, Anthropic).
• Conhecimento ou experiência em Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) é altamente desejável.

Expertise em Nuvem:

• Experiência avançada em serviços de computação, armazenamento, banco de dados e especialmente serviços de IA/ML na AWS (ex: SageMaker, Lambda, SQS/SNS, S3, EC2, RDS) e na Azure (ex: Azure Machine Learning, Azure Functions, Blob Storage, Azure SQL Database, Virtual Machines).
• Proficiência em Docker e Kubernetes para implantação de aplicações e modelos de IA.

MLOps: Experiência com ferramentas e práticas de MLOps (ex: MLflow, Kubeflow, CI/CD para ML).

Bancos de Dados: Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, banco de dados vetorial.

Pensamento Analítico e Resolução de Problemas: Capacidade de analisar problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Trabalho em Equipe: Habilidade para colaborar efetivamente em um ambiente ágil e multidisciplinar.

• Experiência com processamento de dados em tempo real (streaming).
• Familiaridade com princípios de IA Explicável (XAI) (ferramentas como SHAP).
• Pós-graduação ou certificações relevantes em IA/ML ou Cloud.
• Experiência com plataformas de automação de processos, utilizando ferramentas como n8n.
• Experiência previa com o framework da Nvidia e Jetson Orin NX.
• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Auxílio-educação;
• Participação nos lucros;
• Seguro de vida;
• Vale-alimentação;

Este anúncio contém descrições de vagas adicionais abaixo, que foram removidas para manter o foco na posição principal de Desenvolvimento Full Stack com IA. Quaisquer referências a vagas adicionais devem ser tratadas separadamente.